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Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)
Descrição:
- Ensino Superior Completo (Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada será considerada diferencial). Pós graduação é um diferencial.
- Experiência comprovada em projetos de ciência de dados, incluindo coleta, limpeza, análise e visualização de grandes conjuntos de dados.
- Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou SQL, e em bibliotecas e ferramentas de ciência de dados como Pandas, NumPy, TensorFlow, scikit-learn, etc.
- Fortes habilidades analíticas e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis para influenciar a tomada de decisões.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
- Capacidade comprovada de liderar e orientar equipes em projetos complexos de ciência de dados.
- Inglês avançado.
Estamos buscando um Especialista em Ciência de Dados com experiência para liderar nossos esforços na implementação e desenvolvimento da área de ciência de dados na Alpargatas. O candidato ideal será responsável por estabelecer a infraestrutura de dados, identificar oportunidades de aplicação da ciência de dados para impulsionar o crescimento e eficiência dos negócios, executando projetos analíticos e de machine learning.
Principais atribuições:
- Auxiliar a identificar as necessidades de negócios e definir estratégias de ciência de dados alinhadas aos objetivos da Alpargatas, em constante troca com profissionais de BI, mídia e pesquisa de mercado,
- Desenvolver e implementar a infraestrutura de dados necessária para coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados de forma eficiente e segura.
- Identificar e avaliar fontes de dados relevantes para análise e insights, tanto internas quanto externas.
- Realizar análises exploratórias e modelagem de dados para descobrir padrões, tendências e insights que possam fornecer vantagem competitiva ou melhorar a eficiência operacional.
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e algoritmos estatísticos para previsão, segmentação de clientes, otimização de processos, entre outros.
- Compartilhar sua experiência e racional com o time da área de Mídia e Dados Global, além de outros pontos de contatos em demais regiões em que a Alpargatas atua.
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências, ferramentas e técnicas em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para impulsionar a inovação e a excelência técnica na empresa.
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