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Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)
Descrição:
- Sólidas habilidades em SQL.
- Conhecimento em técnicas estatísticas, como testes de hipótese, estatística básica, probabilidade e distribuições estatísticas.
- Sólidos conhecimentos em conceitos e modelos de machine learning: regressão e classificação, clusterização, redes neurais, criação e seleção de variáveis, validação cruzada, overfitting e underfitting etc.
- Domínio de técnicas de machine learning e manipulação de dados em Python ou R.
- Fluência nas principais bibliotecas para ciência de dados (Python: scikit-learn, pandas, NumPy, Matplotlib. R: caret, dplyr, ggplot2).
- Experiência em construção de dashboards em ferramentas de BI, como Data Studio, Tableau ou Power BI.
- Inconformismo com dados ou informações divergentes.
- Curiosidade e perfil analítico.
- Interesse em solucionar problemas e automatizar processos.
- Bom raciocínio lógico.
- Comunicação clara, tanto na linguagem verbal quanto escrita.
- Proatividade e bom relacionamento interpessoal.
- Inglês básico (existem materiais de treinamento de Datorama que não estão disponíveis em português).
- Experiência com a área de Marketing Cloud.
- Conhecimento no sistema Salesforce (Datorama) e Google Analytics.
- Conhecimento em Google Cloud, AWS e/ou Azure.
- Experiência com produtos de Analytics e deploy de algoritmos de machine learning.
- Experiência com padronização e versionamento de códigos Git.
- Compreender o negócio de cada cliente que está sob a sua responsabilidade.
- Entender as necessidades de análises dos clientes.
- Definir a visão ideal dos dados para o acompanhamento de KPIs junto com o cliente e/ou times internos.
- Analisar grandes volumes de dados.
- Realizar análises profundas e cruzar informações de diversas fontes de dados.
- Realizar análises com foco investigativo para decifrar informações e dados coletados.
- Extrair insights dos dados e traduzir os termos técnicos e analíticos para agregar valor ao negócio dos nossos clientes (data storytelling).
- Criar dashboards, relatórios e apresentações com base nos dados analisados.
- Utilizar ferramentas para processo de ETL com Python e BigQuery para desenvolver a automação da coleta, do tratamento e da carga de dados, garantindo a eficiência e a segurança das informações.
- Fazer análises de estatísticas descritivas, inferenciais e probabilísticas (em todas as análises, utilizamos os sistemas SQL e/ou Python na Google Cloud Platform).
- Desenvolver modelos de machine learning aplicados à área de Marketing e CRM.
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