Banco de talentos - dados e analytics (1)

Há 5 dias

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Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)

Descrição:

Para fazer parte do time de Dados e Analytics da match.mt, você precisa ter:

Sólidas habilidades em SQL.
Conhecimento em técnicas estatísticas, como testes de hipótese, estatística básica, probabilidade e distribuições estatísticas.
Sólidos conhecimentos em conceitos e modelos de machine learning: regressão e classificação, clusterização, redes neurais, criação e seleção de variáveis, validação cruzada, overfitting e underfitting etc.
Domínio de técnicas de machine learning e manipulação de dados em Python ou R.
Fluência nas principais bibliotecas para ciência de dados (Python: scikit-learn, pandas, NumPy, Matplotlib. R: caret, dplyr, ggplot2).
Experiência em construção de dashboards em ferramentas de BI, como Data Studio, Tableau ou Power BI.
Inconformismo com dados ou informações divergentes.
Curiosidade e perfil analítico.
Interesse em solucionar problemas e automatizar processos.
Bom raciocínio lógico.
Comunicação clara, tanto na linguagem verbal quanto escrita.
Proatividade e bom relacionamento interpessoal.

Será um diferencial se você tiver:

Inglês básico (existem materiais de treinamento de Datorama que não estão disponíveis em português).
Experiência com a área de Marketing Cloud.
Conhecimento no sistema Salesforce (Datorama) e Google Analytics.
Conhecimento em Google Cloud, AWS e/ou Azure.
Experiência com produtos de Analytics e deploy de algoritmos de machine learning.
Experiência com padronização e versionamento de códigos Git.

No time de Dados e Analytics da match.mt, os seus desafios serão:

Compreender o negócio de cada cliente que está sob a sua responsabilidade.
Entender as necessidades de análises dos clientes.
Definir a visão ideal dos dados para o acompanhamento de KPIs junto com o cliente e/ou times internos.
Analisar grandes volumes de dados.
Realizar análises profundas e cruzar informações de diversas fontes de dados.
Realizar análises com foco investigativo para decifrar informações e dados coletados.
Extrair insights dos dados e traduzir os termos técnicos e analíticos para agregar valor ao negócio dos nossos clientes (data storytelling).
Criar dashboards, relatórios e apresentações com base nos dados analisados.
Utilizar ferramentas para processo de ETL com Python e BigQuery para desenvolver a automação da coleta, do tratamento e da carga de dados, garantindo a eficiência e a segurança das informações.
Fazer análises de estatísticas descritivas, inferenciais e probabilísticas (em todas as análises, utilizamos os sistemas SQL e/ou Python na Google Cloud Platform).
Desenvolver modelos de machine learning aplicados à área de Marketing e CRM.

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