O QUE VOCÊ PRECISA TER:

• Formação superior completa em Engenharias, Estatística, Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento de métodos de pesquisa operacional clássicos (e.g. otimização linear, não linear, inteira mista), metaheurísticas (algoritmos genéticos, métodos de enxame, colônia de formigas, etc.) e suas aplicações;
• Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando linguagens de programação voltadas para soluções de analytics prescritivo (e.g. Python);
• Capacidade de propor soluções customizadas e escaláveis para os diferentes problemas abordados;
• Boas práticas de desenvolvimento de software aplicado aos métodos propostos;

Será considerado um Diferencial:

• Mestrado/doutorado nas áreas de Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Computacional, Data Science ou Machine Learning;
• Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquinas (clusterização, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas aplicações;
• Conhecimento de técnicas e conceitos estatísticos avançados (regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, etc.);
• Experiência com ferramentas comerciais para gestão de pipelines, armazenamento de dados, e gestão de ambientes de desenvolvimento;
• Experiência em projetos de analytics prescritivo em logística;
• Experiência com plataformas/resolvedores de otimização consolidadas na indústria (e.g. AIMMS, Gurobi, CPLEX, Xpress, etc.) e com resolvedores open source (e.g. GLPK, CBC, etc.);
• Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando outras linguagens de programação (e.g. C, C#, Julia, R).

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:

• Compreender os problemas das áreas de negócio e materializá-los em soluções de analytics prescritivo, maximizando a proposta de valor;
• Analisar dados diversos da empresa para maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio;
• Trabalhar com diferentes equipes multifuncionais de forma colaborativa ajudando a criar um ambiente produtivo e saudável;
• Elaborar relatórios técnicos e de negócio sobre as soluções propostas e problemas abordados;
• Co construir e apresentar materiais executivos;
• Comunicar-se de forma clara e eficiente com diversos stakeholders para apresentar insights estratégicos e alinhar expectativas sobre o progresso das iniciativas;
• Fomentar a transformação digital na companhia;
• Validar, sustentar e evoluir as soluções em produção por meio do monitoramento de métricas de qualidade.