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Vaga: 1
Local de trabalho:
BRASILIA - DF (1 vaga)
Descrição:
- Ensino Superior em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia de Dados, Governança de Dados ou áreas afins da tecnologia.
- Inglês intermediário;
- Conhecimento em Python;
- Experiência com SQL Server;
- Conhecimento avançado em linguagem de consulta, como T-SQL;
- Experiência em ferramentas de orquestração de dados, como Airflow;
- Experiência em modelagem de banco de dados transacionais e multidimensionais;
- Conhecimento avançado com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ;
- Experiência em transformação e processamento de dados (ETL) utilizando ferramentas como SSIS, ADF ou outras similares;
- Conhecimento avançado de Excel, incluindo fórmulas, macros e recursos de análise de dados;
- Habilidade em criar e analisar indicadores e compor relatórios gerenciais;
- Conhecimento de estatística básica e sua aplicação em análise de dados;
- Experiência em ferramentas de modelagem de dados, como erwin, Power Design, etc;
- Familiaridade com Data Catalog Azure Purview ou outras ferramentas de catalogação de dados;
- Conhecimentos desejável de machine learning, data mining, modelos preditivos e arquitetura de data lake;
- Capacidade de analisar objetivamente perguntas, hipóteses e resultados;
- Conhecimentos de Administração de Banco de Dados (DBA);
- Conhecimento ou experiência na área de meios de pagamento diferencial.
- O coordenador de dados da BRBCARD liderará o time de dados da empresa, fornecendo orientação, treinamento e suporte contínuo;
- Desenvolver e implementar estratégias de gestão de dados, alinhadas aos objetivos do planejamento estratégico da empresa;
- Terá papel fundamental no desenvolvimento da cultura de Data Driven da organização;
- Será responsável por coordenar diversos projetos como a criação de modelos preditivos de análise, Advanced Analytics, migração para Cloud, implementação e gestão do data lake da empresa;
- Supervisionará a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados, garantindo a qualidade e integridade deles;
- Colaborar com as partes interessadas para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que atendam às suas demandas;
- Identificar e implementar tecnologias e ferramentas de análise de dados para melhorar a eficiência e eficácia das operações;
- Garantir a conformidade com regulamentos de privacidade de dados e padrões de segurança;
- Monitorar métricas de desempenho relacionadas à gestão de dados e propor iniciativas de melhoria contínua;
- Colaborar com outras áreas da empresa para promover uma cultura de dados orientada para resultados;
- Liderar projetos de dados end-to-end, incluindo entendimento e definição de indicadores, visualização de informações, uso de ciência de dados e inteligência artificial;
- Realizar constante interação com os times de negócios para entendimento dos objetivos e definição de requisitos técnicos;
- Conhecimento avançado em modelagem de dados, permitindo a estruturação e o tratamento de modelos de dados de forma eficaz, garantindo sua integridade e qualidade;
- Experiência em construção e manutenção de Data Marts com modelagem multidimensional;
- Conhecimento e experiência tanto em ETL quanto em ELT, demonstrando sua capacidade de definir e implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) e Extração, Load e Transformação (ELT) para integrar e preparar dados provenientes de diversas fontes;
- Experiência em desenvolvimento de dashboards e relatórios, utilizando ferramentas como Power BI para visualização de dados e comunicação efetiva de insights;
- Deve ser capaz de criar, revisar e atualizar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas relevantes para as necessidades do negócio, contribuindo para a definição e acompanhamento dos objetivos organizacionais;
- Dominar ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, Excel avançado, entre outras, para realizar análises estatísticas e manipulação de dados de forma eficaz;
- Ter familiaridade com algoritmos de predição e capacidade de aplicá-los, permitindo que você identifique oportunidades de eficiência e forneça insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
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