O que o #TimeCielo espera de você:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, e correlatas. Conhecimento conceitual e prático em Machine Learning OP (MLOPs)
• Conhecimento conceitual e prático em pipeline de dados, estruturação da informação e domínio em (Python, PySpark, SQL)
• Perfil analítico, raciocínio logico e focado na resolução de problemas

O que melhoram suas chances

• Especialização, mestrado ou doutorado em área quantitativa (Ciência da Computação, Matemática, Machine Learning, IA, Estatística e afins)
• Experiência trabalhando com métodos analíticos avançados (exemplo: deep learning e otimização)
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação, além de experiência em computação em Nuvem (exemplo: AWS e Azure)
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (exemplo: PowerBI e Tableau) e experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas
• Experiência de trabalho em ambiente com metodologia e ferramentas ágeis.

Tem lugar para você nesse propósito:

• Liderar análises por meio do desenho e construção de features para a área de Analytics: mapear necessidades das áreas de negócios, avaliar necessidades de dados, construir códigos analíticos e acompanhar a implementação das análises
• Identificar padrões e tendências para otimização de receita, P&L, volume capturado pelos clientes, alavancas de churn, entre outros indicadores financeiros e de negócio
• Aplicar conhecimentos estatísticos, de otimização, analíticos e/ou de machine learning em insights e hipóteses acionáveis
• Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas
• Comunicar os resultados por meio de apresentações executivas e relatórios com mensagens claras e impactantes.