O que o #TimeCielo espera de você?

• Formação acadêmica em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada. Pós-graduação é um diferencial;
• Vasta experiência com análise de dados, incluindo a capacidade de lidar com conjuntos de dados complexos e extrair insights relevantes;
• Experiência em modelagem estatística, aprendizado de máquina e implementação de algoritmos de Machine Learning;
• Proficiência em linguagens de programação usadas em análise de dados, como Python, R, SQL, entre outras. Experiência com ambiente AWS é um diferencial;
• Conhecimento avançado em técnicas de visualização de dados e ferramentas relacionadas;
• Experiência em liderar projetos de análise de dados e trabalhar em equipe;
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de explicar resultados técnicos de forma clara e concisa para as partes interessadas;
• Capacidade comprovada de solucionar problemas complexos e propor soluções inovadoras;
• Forte ética de trabalho, automotivação e capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e projetos simultaneamente.

O que aumenta as suas chances? 

• Liderança;
• Auto motivação;
• Hands on;
• Visão sistêmica;
• Capacidade de mobilização;
• Habilidades no trabalho em equipe.
• Perfil Transformacional;
• Visão de Negócio;
• Habilidade para apresentação executiva para alta liderança;

Tem lugar para você nesse propósito:

• Desenvolver e liderar projetos de análise de dados complexos, identificando oportunidades de negócios e fornecendo insights acionáveis;
• Projetar e implementar modelos de Machine Learning avançados para resolver problemas desafiadores e otimizar processos;
• Coletar, limpar, transformar e organizar grandes conjuntos de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e a integridade dos mesmos;
• Realizar análises estatísticas avançadas para extrair informações relevantes e criar visualizações e relatórios detalhados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de análise de dados e fornecer soluções de alto nível;
• Fornecer orientação técnica e liderança para a equipe, compartilhando conhecimento e melhores práticas;
• Acompanhar as últimas tendências e avanços em análise de dados e modelos de Machine Learning, e avaliar sua aplicabilidade nos projetos da empresa.