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[ambev global tech] cientista de dados senior generative ai
Há 12 dias
a891612

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Vaga: 1
Local de trabalho:
CAMPINAS - RS (1 vaga)

Descrição:
  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática ou em uma área relacionada;
  • Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de projetos de Gen AI (melhor se estiver utilizando o Azure OpenAI e o Redis como banco de dados vetorial);
  • Conhecimento sólido das tecnologias de modelos de linguagem (melhor se incluir LangChain, OpenAI Python SDK, LammaIndex, OLamma, com aplicação em Gen AI);
  • Experiência na implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural, com ênfase em Gen AI;
  • Experiência com ferramentas de observabilidade, como mlflow, langsmith, langfuse, weight, bias, etc;
  • Sólidas habilidades de programação em linguagens como pyspark, python e proficiência em estruturas relevantes, com aplicações em projetos de Gen AI;
  • Experiência em estatística (melhor se estiver inferindo a partir de grandes modelos de linguagem);
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação;
  • Inglês fluente.
  • Projetar, desenvolver, implementar e integrar aplicativos inovadores de modelo de linguagem (por exemplo, usando o Azure OpenAI e o Redis como banco de dados vetorial);
  • Projetar, implementar, testar e aprimorar prompts para instruir o LLM a alcançar os resultados desejados;
  • Colaborar com equipes multifuncionais para integrar tecnologias à arquitetura do aplicativo (por exemplo, LangChain, OpenAI Python SDK, LammaIndex, OLamma, entre outros);
  • Implementar, integrar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para tarefas de processamento de linguagem natural;
  • Garantir a escalabilidade, o desempenho e a confiabilidade dos aplicativos de modelos de linguagem;
  • Integrar e configurar ferramentas de observabilidade, como mlflow, langsmith, langfuse, weight and bias, etc., para monitorar e melhorar o desempenho dos aplicativos;
  • Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e outras equipes técnicas, bem como com as principais partes interessadas, para aprimorar e refinar os modelos de linguagem com base no feedback do usuário e nos requisitos em evolução;
  • Manter-se informado sobre as tendências e os avanços do setor em modelos de linguagem, IA e tecnologias relacionadas para trazer oportunidades de inovação para a equipe e a empresa;
  • Ser protagonista na construção de um ambiente de evolução colaborativa, ajudando a equipe a reunir as melhores oportunidades e a fornecer a solução analítica adequada para criar valor.

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