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Vaga: 1
Local de trabalho:
CAMPINAS - RS (1 vaga)
Descrição:
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática ou em uma área relacionada;
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de projetos de Gen AI (melhor se estiver utilizando o Azure OpenAI e o Redis como banco de dados vetorial);
- Conhecimento sólido das tecnologias de modelos de linguagem (melhor se incluir LangChain, OpenAI Python SDK, LammaIndex, OLamma, com aplicação em Gen AI);
- Experiência na implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural, com ênfase em Gen AI;
- Experiência com ferramentas de observabilidade, como mlflow, langsmith, langfuse, weight, bias, etc;
- Sólidas habilidades de programação em linguagens como pyspark, python e proficiência em estruturas relevantes, com aplicações em projetos de Gen AI;
- Experiência em estatística (melhor se estiver inferindo a partir de grandes modelos de linguagem);
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação;
- Inglês fluente.
- Projetar, desenvolver, implementar e integrar aplicativos inovadores de modelo de linguagem (por exemplo, usando o Azure OpenAI e o Redis como banco de dados vetorial);
- Projetar, implementar, testar e aprimorar prompts para instruir o LLM a alcançar os resultados desejados;
- Colaborar com equipes multifuncionais para integrar tecnologias à arquitetura do aplicativo (por exemplo, LangChain, OpenAI Python SDK, LammaIndex, OLamma, entre outros);
- Implementar, integrar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para tarefas de processamento de linguagem natural;
- Garantir a escalabilidade, o desempenho e a confiabilidade dos aplicativos de modelos de linguagem;
- Integrar e configurar ferramentas de observabilidade, como mlflow, langsmith, langfuse, weight and bias, etc., para monitorar e melhorar o desempenho dos aplicativos;
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e outras equipes técnicas, bem como com as principais partes interessadas, para aprimorar e refinar os modelos de linguagem com base no feedback do usuário e nos requisitos em evolução;
- Manter-se informado sobre as tendências e os avanços do setor em modelos de linguagem, IA e tecnologias relacionadas para trazer oportunidades de inovação para a equipe e a empresa;
- Ser protagonista na construção de um ambiente de evolução colaborativa, ajudando a equipe a reunir as melhores oportunidades e a fornecer a solução analítica adequada para criar valor.
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