• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área relacionada.
• Ter conhecimento de linguagens de programação, Automação, Inteligência Artificial, Python, Java ou similares.
• Desenvolvimento backend e coleta de dados principalmente do sistema SAP e Cognos.
• Domínio de ferramentas de construção de dashboards, como Power BI ou similares.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, entre outros.

Será considerado um diferencial:

• Habilidades de comunicação e trabalho em equipe para interagir com diferentes departamentos e stakeholders.
• Conhecimentos de estrutura de tabelas SAP
• Conhecimento/Experiência em logística e ferrovia.

• Análise de dados: Realizar análises dos dados coletados, identificando tendências, padrões e insights que possam fornecer subsídios para o aprimoramento dos resultados.
• Coleta e processamento de dados do SAP, Cognos e outras fontes: Extrair e integrar dados relevantes, garantindo a integridade e precisão das informações obtidas.
• Construção de Dashboards: Criar dashboards interativos e intuitivos, utilizando ferramentas especializadas como Power BI ou similares, para apresentar os dados de forma visual e estratégica às diferentes áreas da empresa.
• Interface com as áreas de negócio: Trabalhar em estreita colaboração com os diversos setores da empresa para entender suas necessidades e requisitos específicos de dados e dashboards. Participar de reuniões e workshops para levantar informações e alinhar expectativas.
• Segurança e integridade dos dados: Implementar medidas de segurança para proteger os dados coletados e garantir a conformidade com as políticas e regulamentações da empresa.
• Desenvolvimento backend: Projetar, implementar e manter sistemas e aplicações backend que suportem a coleta, armazenamento e recuperação eficiente dos dados em um fluxo de coletados.
• Construção de base para gestão da informação - Data Lake.
• Ser elo de ligação com a área de Transformação Digital.
• Implementação do Planning Analytics. Ex. Projeções e Cenários.
• Integrar cenários de Forcast com DFC e BP, utilizando ferramentas de Modelagem Financeira.
• Atuação com ferramentas de Inteligência Artificial para análises e correções de lançamentos e projeções.