• Ensino superior em Administração, Marketing, Economia, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas
• Experiência em análise de dados ou função similar, de preferência em um contexto comercial
• Possuir certificação reconhecida na área de análise de dados, como Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou equivalente
• Conhecimento em conceitos de vendas, marketing e operações comerciais
• Conhecimento em análise de dados, como Excel, SQL, Power BI, Tableau ou equivalentes

DESEJÁVEL

• Pós-graduação, MBA ou especialização em áreas relacionadas a negócios, pesquisa de mercado ou análise de dados.

• Coletar, consolidar e analisar dados comerciais para desenvolver e manter indicadores-chave de desempenho (KPIs) precisos e relevantes, incluindo métricas relacionadas ao funil de vendas
• Garantir a integridade dos dados por meio de processos de validação e reconciliação regulares
• Identificar tendências e padrões nos dados de desempenho comercial, com foco especial na análise do funil de vendas, para oferecer insights significativos à liderança e às equipes de vendas
• Realizar análises comparativas para avaliar o desempenho da empresa em relação ao mercado e à concorrência, utilizando indicadores de vendas como base
• Criar e gerenciar dashboards interativos, relatórios automatizados e apresentações executivas que comuniquem claramente os resultados da análise de dados, com ênfase em informações relevantes para apresentações comerciais
• Adaptar a comunicação conforme necessário para diferentes públicos, garantindo a compreensão e a relevância das informações apresentadas em apresentações comerciais
• Colaborar com as equipes comerciais para identificar oportunidades de otimização e eficiência nos processos de vendas, com base nos insights derivados da análise de dados
• Proporcionar recomendações acionáveis para melhorar a eficácia das estratégias de vendas e a gestão de leads, com base nas análises de dados e nos indicadores de vendas
• Fornecer suporte analítico adicional para projetos e iniciativas comerciais, incluindo análises ad hoc e modelagem preditiva, para aprimorar o entendimento do funil de vendas e outras métricas de desempenho
• Colaborar com outras áreas funcionais, como marketing, finanças e operações, para integrar dados comerciais em análises abrangentes de negócios e apresentações comerciais