Experiência

• Experiência em engenharia de dados, cloud computing e análise de dados. 

Conhecimentos técnicos 

• Proficiência em linguagens de programação como Python ou SQL ou R. 
• Experiência com plataformas de cloud computing como AWS, Azure ou GCP. 
• Experiência com ferramentas de big data como Google Big Query ou outra. 
• Experiência com ferramentas de análise de dados como QlikSense ou outra 
• Conhecimento em metodologias ágeis 
• Inglês avançado 

Conhecimentos Técnicos Desejáveis 

• Desenvolver e aplicar modelos de Machine Learning para prever tendências e comportamentos. 

Competências Comportamentais 

• Pensamento crítico, analítico e orientação a resultados;
• Protagonismo, aprendizagem contínua e liderança;
• Comunicação eficaz, tanto oral quanto escrita; 
• Resiliência, gestão do tempo e adaptabilidade; 
• Excelente capacidade de resolução de problemas. 
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe. 

• Responsável por projetar, construir e gerenciar soluções de dados escaláveis e confiáveis na nuvem e/ou on premise. Garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para realização de self service. Proporcionar a democratização dos dados e o data literacy em todas as camadas de tomada de decisão;
• Desenvolver e implementar pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes. 
• Criar ETLs (extrair, transformar e carregar) ou ELTs (extrair, carregar e transformar) dados de diversas fontes. 
• Criar e gerenciar data lakes e data warehouses na nuvem ou on premise. 
• Implementar e gerenciar soluções de streaming de dados. 
• Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados. 
• Projetar e implementar soluções de cloud computing para armazenar, processar e analisar dados. 
• Gerenciar e otimizar recursos de cloud computing para garantir eficiência e custos otimizados. 
• Manter-se atualizado com as últimas tecnologias em engenharia de dados, cloud computing e análise de dados.