Obrigatório:

• Ensino superior completo;
• Conhecimentos Técnicos: Domínio de Python/R, SQL e ferramentas de visualização;
• Conhecimento Intermediário Pacote Office.
• Conhecimentos em programação, especialmente em linguagens como Python, R ou SQL, bem como habilidades em manipulação de dados, análise estatística e aprendizado de máquina.

Desejável:

• Experiência prática em projetos de análise de dados.

• Extrair dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos CSV e APIs;
• Garantir que os dados estejam limpos, organizados e consistentes para análise;
• Explorar os dados para compreender sua estrutura e características;
• Identificar padrões, tendências e anomalias que possam oferecer insights valiosos;
• Desenvolver e ajustar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina;
• Utilizar esses modelos para prever resultados, identificar padrões e apoiar tomadas de decisão baseadas em dados;
• Criar visualizações claras e informativas, como gráficos e dashboards;
• Comunicar os insights derivados da análise de dados de forma eficaz para diferentes audiências;
• Interpretar e comunicar os resultados da análise de dados de maneira clara e acessível;
• Adaptar a comunicação para diferentes públicos, incluindo partes interessadas técnicas e não técnicas;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções de dados escaláveis e eficientes;
• Garantir que essas soluções atendam às necessidades e objetivos do negócio. Avaliar regularmente a precisão e o desempenho dos modelos e técnicas de análise de dados;
• Identificar e implementar oportunidades de melhoria para aprimorar os processos e resultados da análise de dados.