Especialista em processos de transformação digital

Há 35 dias

a863530

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Vaga: 1
Local de trabalho:
RIO DE JANEIRO - RJ (1 vaga)

Descrição:

Graduação completa em Análise de Tecnologia da Informação, Administrador de Tecnologia da Informação ou Estatística ou áreas correlatas;
Pós-Graduação em Business Intelligence (BI), Data Science, Big Data, Visual Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning ou outras áreas correlatas à especialidade desde que validada pela gestão contratual do cliente;
Forte experiência em Transformação Digital, Análise de Dados, Inteligência Artificial, Programação, Machine Learning e Big data;
Conhecimentos avançados de Power BI e demais ferramentas para desenvolver dashboards, e análise de dados, Inteligência Artificial em geral e Machine Learning;
Conhecimento avançado de programação em linguagens e ferramentas para BIG Data e Inteligência artificial, transformação digital e metodologias Ágeis;
Conhecimento do SAP ERP / SAP/4 HANA;
Inglês intermediário.

Apresentar relatório consolidado de todo serviço prestado, contendo análise crítica, e plano de ação com proposições de melhoria, se necessário;
Dar todo suporte na estruturação, gestão, controle desenvolvimentos e acompanhamento referentes a produtos de Transformação Digital;
Elaborar, desenvolver e manter relatórios estáticos (de natureza offline), criar interface gráfica (Dashboard), macros, queries e scripts para extração de dados;
Elaborar, desenvolver e manter relatórios dinâmicos (de natureza online), utilizando ferramentas de BI, VBA, Access, Spotfire, Script, Broadcast, conceitos de banco de dados, Excel avançado, Power BI, ferramentas do PI;
Elaborar e implementar ferramentas de gestão de projetos e controle de pendências, com geração de facilidades necessárias para cadastro, concessão de acessos/perfis, treinamento e ajustes das ferramentas;
Elaborar e revisar queries necessárias ao acompanhamento e análise do desempenho de processos suportados pelo SAP;
Analisar sistematicamente os portais, cubos e queries, e tomar as ações necessárias à manutenção de seu funcionamento;
Gerir acesso, avaliação e estruturação de melhorias na coleta, consolidação e armazenamento de dados;
Explorar dados com aplicação de modelos matemáticos, estatísticos, algoritmos e inteligência artificial, permitindo identificar padrões consistentes de regras de associação, sequências temporais, relacionamentos sistemáticos entre variáveis, correlação entre eventos, permitindo assim, novos subconjuntos de dados mais refinados e estruturados, construindo uma visão prospectiva e de tendências de eventos e resultados;
Coletar e processar os dados para aprendizado constante e geração de valor (foco nos sistemas offshore) utilizando as melhores técnicas de Machine Learning.

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