O que precisamos que você tenha:

• Experiência com Data Science/Engineering
• Experiência com Sistemas Distribuídos
• Habilidades em programação com SQL e Python
• Experiência com Cloud Computing, preferencialmente AWS
• Experiência com Linux
• Experiência com Apache Spark
• Experiencia com plataformas de Stream de Dados (Kafka, Kinesis)
• Experiência com Terraform
• Experiência com deploys em Kubernetes com Helm
• Experiência com Delta lake / Apache Hudi
• Conhecimentos em Airflow e NiFi
• Certificação da AWS (Data Analytics Specialty)
• Inglês no mínimo intermediário

Será um diferencial se você tiver:

• Inglês avançado
• Conhecimentos aprofundados em Análise / Ciência de Dados
• Gestão técnica de times de alta performance

No dia-a-dia, você será responsável por:

• Liderar o time técnico para as melhores soluções
• Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
• Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição tais como (Data Lakes, Data Warehouses, Bases relacionais e não relacionais);
• Desenvolver estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
• Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
• Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;
• Implementar as melhores práticas de segurança e criptografia para ambiente Big Data.