Requisitos e Qualificações

• Experiência com a implementação do Data Lakehouse;
• Arquiteturas de Big Data não limitadas a LAMBDA e/ou KAPPA;
• Soluções em nuvem para plataforma de dados, Modern Data Warehouse e Visualization Advanced Analytics;
•  Conhecimento de orquestração de dados (Azure Data Factory Pipelines ou Apache Airflow DAGs);
• Conhecimento de tecnologias de ingestão de dados, como Azure Data Factory Dataflows ou Azure Synapse Pipelines;
• Conhecimento de tecnologias de transformação de dados, como o Apache Spark (Databricks ou Synapse Notebooks);
• Experiência com soluções baseadas em bancos de dados relacionais, incluindo produtos como Azure SQL, MySQL...
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como o Power BI.

Habilidades que farão você se destacar

• Conhecimento de tecnologias de streaming de dados, como o Apache Kafka;
• Modelo ARM para IaC, Shell Script, CI/CD usando YAML
• Experiência com implementação de DataOps;
• Experiência com implementação de Spark e Kafka usando Kubernetes;

Somos movidos por grandes desafios, por isso precisamos de pessoas que amam aprender e se desenvolver.

Aqui você terá a oportunidade de atuar em projetos desafiadores, trabalhando de qualquer lugar do mundo em diversos clientes e segmentos.

Nós buscamos pessoas que queiram mudar o mundo através dos dados, se você se identifica com nosso desejo, e se encaixa nas características abaixo, é só clicar no botão para se inscrever e tão logo surgindo uma oportunidade entraremos em contato com você

• Implementar pipelines de carga utilizando ferramentas como Azure Data Factory, Databricks, Airflow, AWS Glue, etc para que os dados do cliente possam entrar no armazenamento cloud.
• Implementar scripts de extração e/ou transformação de dados utilizando linguagem Python, SQL;
• Implementar arquiteturas em ambiente cloud Azure, AWS, Onprimess, etc para que a estrutura de carga seja armazenada e utilizada;
• Estruturar arquiteturas em ambiente cloud criando grupos de segurança e demais configurações, restrições de acesso bem como a realização de esteiras de teste para identificação de possíveis contratempos que podem ocorrer no futuro do projeto;
• Implementar estruturas de releases CI/CD para que as etapas de implantação possam acontecer de forma correta e segura;
• Conexão de GIT com ferramentas de desenvolvimento (Azure Data Factory; Databricks; Azure Synapse, AWS CodeDeploy, etc);
• Participar de reuniões de levantamento de requisitos para novas demandas para entendimento de novas entregas;
• Desenhar métodos e fluxos de carga para apresentação junto ao cliente para que dúvidas sobre regras de negócio sejam sanadas;
• Monitorar disparos de carga diários olhando no monitoramento de disparo de carga;
• Documentar processos de carga para preservar as boas práticas e respeitar os padrões de desenvolvimento anteriormente aplicados;
• Mapear fluxos de cargas para que no momento da migração de infraestrutura os ambientes sejam equivalentes e gerem os mesmos resultados;
• Participação de ritos/dailys com o time e cliente levando as atualizações sobre o projeto que estão sob sua responsabilidade;
• Monitorar custos de ambiente cloud para evitar gastos desnecessário ou localizar complicações com
• Apoiar os colegas de equipe/empresa em outras demandas com o agendamento para análises de processo de desenvolvimento ou entendimento sobre o funcionamento de uma determinada ferramenta ou desenvolvimento de arquitetura;
• Colaborar com o cliente em tarefas que necessitem um nível maior de conhecimento técnico para que todas as dúvidas deste sejam esclarecidas e/ou sempre que algum impedimento se-ja percebido;
• Analisar e buscar sempre a melhor solução de engenharia de dados, garantindo que as melhores práticas de desenvolvimento estejam sendo seguidas;
• Documentar processos de teste de desenvolvimento sempre que uma nova demanda é entregue.

Caso não possua os requisitos necessários para essa posição, não se preocupe, temos um banco de vagas geral, onde você pode se candidatar.