O que precisamos que você tenha:

• Experiência com Data Science/Engineering
• Experiência com Sistemas Distribuídos
• Habilidades em programação com SQL e Python
• Experiência com Cloud Computing, preferencialmente AWS
• Experiência com plataformas de DW e consumo de dados (Ex.: Redshift, BigQuery, Snowflake, Presto)
• Experiência com Linux
• Experiência com Apache Spark
• Experiência com Git e CI/CD
• Inglês, no mínimo, intermediário

Será um diferencial se você tiver:

• Experiencia com plataformas de Stream de Dados (Kafka, Kinesis)
• Experiência com ferramentas de ingestão CDC (Ex.: Debezium, DMS)
• Experiência com ferramentas de BI (Ex.: PowerBI, Tableau, Metabase, etc)
• Programação com Scala
• Experiência com Terraform
• Conhecimentos em Airflow ou NiFi
• Certificação da AWS

Como será o seu dia a dia:

•  Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
• Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição tais como (Data Lakes, Data Warehouses, Bases relacionais e não relacionais);
• Desenvolver estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
• Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
• Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;
• Implementar as melhores práticas de segurança e criptografia para ambiente Big Data.