Competências Técnicas:

• Experiência na construção e manutenção de um Data Lake House.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com Apache Spark PySpark/Scala.
• Experiência com ferramentas de streaming de dados.
• ETL/ELT.
• Experiência com ferramentas de big data da AWS: Athena, Glue, Lambda, Redshif, S3, Kafka, ou outra Cloud.
• Data Virtualization.
• Apache Airflow.
• Git.
• NOSQL.
• Data Modeling.
• Docker.
• Linux Server.
• Arquitetura Lambda/Kappa.

Competências Comportamentais:

• Capaz de definir soluções tecnicamente flexíveis e escaláveis.
• Antecipa pontos de incerteza em projetos.
• Capaz de desenhar e implementar soluções técnicas dentro do time de atuação.
• Utiliza revisões de código para melhorar a estrutura e manutenibilidade.
• Capaz de definir recursos necessários para ele e/ou seu time finalizarem uma determinada tarefa.

Será considerado um diferencial se você tiver conhecimento em:

• Crawler ou Web Scraping
• API Rest
• Hadoop
• Apache Kafka

Conhecimento técnico é muito importante, mas acima de tudo, buscamos pessoas que gostem de desafios e estejam alinhadas à cultura da MadeiraMadeira.

• Nesta função você irá desenvolver novas soluções aplicando as melhores práticas de mercado, construindo o que há de melhor em experiência do usuário.
• Utilizando técnicas para a sustentação de arquiteturas escaláveis no ambiente da AWS, desenvolvendo a coleta dos dados por meio de serviços ou Jobs, transformações e armazenamento por meio de pipelines diversos de todos os dados da companhia e garantir a disponibilidade por meio de serviços e interfaces.