Formação Desejável

• Graduação Concluída em Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou correlatas.

Competências Técnicas

• Ciclo de Desenvolvimento(Git);
• Conhecimento dos processos de ETL/ELT;
• Conhecimento em ambiente de nuvem (AWS, Azure, GCP, etc);
• Conhecimento sobre Data lake e Data Warehouse;
• Gerenciamento de Containers(Docker e Kubernetes);
• Linguagens de Programação(Python, SQL, Bash);
• Sistemas Operacionais(Windows e Linux);
• Soluções em Big Data.

Experiência Desejável

• Experiência prévia em desenvolvimento de códigos para automação, criação de fluxos de dados, e manutenção de estruturas em ambiente local e nuvem. 
• Possuir experiência em interface com as áreas de negócio propondo melhorias e tomadas de decisões.
• Metodologias Ágeis(Scrum e Kanban);
• Gerenciamento de projetos;

• Construir fluxos de ETL, desde o mapeamento das fontes de dados e sistemas legados, até o tratamento e aplicação de regras de negócios e disponibilização nas estruturas de dados, através do uso de linguagens de programação como Python e SQL, a fim de
• Automatizar Pipelines de dados, através das soluções Airflow e Nifi em fluxos streaming ou rotinas em batch;
• Definir a Arquitetura que será utilizada nas demandas das áreas de Negócios, dimensionar dos serviços de computação e armazenamento em nuvem, a fim de garantir a escalabilidade dos processos;
• Construir e entregar aplicações, apresentar estruturas claras e intuitivas, assim como Disponibilizar Dicionários de Dados, para assegurar a Integridade dos dados ao longo do Pipeline e possibilitar o self-service analytics;
• Promover integrações diversas ao longo dos pipelines, integrar Fonte de Dados, Estruturas de Dados e Aplicações finais como Modelos de ML&IA ou Ferramentas de B.I, através do uso de apis, webhooks e demais formas de integração necessárias,
• Monitorar as Estruturas de Dados, via implantação de métricas de qualidade e programação de avisos automáticos aos stakeholders quanto à execução correta dos pipelines ou ocorrência de erros, a fim de realizar correções necessárias e garantir a disponibilidade das aplicações.