O QUE BUSCAMOS:

• Experiência comprovada em Modelagem de Dados;
• Proficiência em Linguagens de programação voltadas para Dados (Python, R, Scala);
• Experiência robusta com Banco de Dados SQL;
• Capacidade para desenvolver, manter e otimizar ETLs, ELTs e Pipelines de dados, especialmente em ambiente AWS Cloud;
• Sólidos conhecimentos em arquitetura e processamento de dados em ambiente cloud, com ênfase em AWS;
• Conhecimento aprofundado em Infraestrutura de Dados e sua administração e governança;
• Experiência com metodologias Ágeis de desenvolvimento de software;
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipes multidisciplinares

CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇA:

• Experiência prévia significativa em Engenharia de Dados, Gerenciamento de Big Data com foco em processamento massivamente paralelo, e pesquisa interdisciplinar em dados de telemetria;
• Profundidade em modelagem dimensional, BI e Datawarehouse;
• Experiência com ferramentas como Spark, Airflow em ambientes AWS;

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em AWS Cloud e dados de telemetria, você terá um papel crucial no desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de gerenciamento, processamento e análise de grandes volumes de dados de telemetria. Suas soluções irão alimentar insights diretos aos usuários de negócios. Sua atuação será fundamental na integração e sinergia entre os times de Analytics e usuários de negócios, apoiando-os diretamente nas análises e decisões estratégicas. A posição requer uma habilidade significativa para tratar grandes massas de dados, integrar fontes variadas e gerenciar dados com alta velocidade, utilizando a infraestrutura AWS Cloud para criar vantagens competitivas sustentadas pelo uso intensivo de dados.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar soluções avançadas para gerenciar, processar e analisar grandes volumes de dados de telemetria em ambiente AWS Cloud.
• Colaborar estreitamente com times de Ciência de Dados, Analytics e usuários de negócios para apoiar análises e decisões estratégicas baseadas em dados.
• Integrar fontes variadas de dados e gerenciar dados com alta velocidade, garantindo a confiabilidade e a integridade dos dados em todas as etapas.
• Criar e manter ETLs, ELTs e Pipelines de dados robustos e eficientes, garantindo a máxima eficiência no processamento e análise de dados.
• Contribuir para a governança de dados e a administração de infraestruturas de dados, com foco em segurança, escalabilidade e desempenho.