O Gerente de Arquitetura e Engenharia de Software precisa possuir um conjunto robusto de hard skills para desempenhar suas funções.

• SQL e Linguagens de Programação:

Forte habilidade em SQL é essencial para manipular e consultar bancos de dados. Além disso, conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou Java é útil para automação de tarefas e análise de dados.

• Conhecimento em Bancos de Dados:

Proficiência em diferentes tipos de bancos de dados, como relacionais (por exemplo, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (por exemplo, MongoDB, Cassandra), e compreensão de suas características e aplicabilidades.

• Análise de Dados e Estatística:

Capacidade de realizar análises exploratórias de dados, aplicar técnicas estatísticas e desenvolver modelos preditivos para extrair insights significativos dos dados.

• Resolução de Problemas:

Habilidade em identificar e resolver problemas relacionados a qualidade de dados, integração de sistemas, desempenho de consultas, entre outros desafios comuns enfrentados em ambientes de dados.

• Conhecimento de Negócios:

Compreensão dos objetivos e processos de negócios da organização, para alinhar iniciativas de dados com as metas estratégicas da empresa.

• Aprendizado Contínuo:

Disposição para aprender novas tecnologias e técnicas à medida que o campo de dados continua a evoluir rapidamente.

EXPERIÊNCIA

• Mais de 6 anos de experiência em papéis de liderança na área de dados e/ou BI. 

ESCOLARIDADE

• Superior e Pós Graduação completa.
• Inglês ou Espanhol.

Gestão de Dados:

• Gestão do Orçamento de operação e projetos relacionado a dados.
• Governança: O gerente de dados é responsável por estabelecer e fazer cumprir políticas de governança de dados para garantir a consistência, qualidade e conformidade dos dados em toda a organização. Isso pode incluir a definição de meta, padrões de nomenclatura, políticas de acesso e outros controles.
• Gestão: Responsável por supervisionar o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até o arquivamento. Isso inclui a definição de políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Segurança: Garantir a segurança dos dados é uma responsabilidade crítica. Isso envolve a implementação de controles de acesso, criptografia, monitoramento de atividades suspeitas e a conformidade com regulamentações de proteção de dados. 
• Treinamento: O gerente de dados pode ser responsável por fornecer treinamento e orientação para funcionários sobre melhores práticas de gerenciamento de dados, ferramentas de análise de dados e políticas de segurança de dados.

Liderança de Equipe:

• Supervisionar as equipes, incluindo arquitetos, desenvolvedores e engenheiros de dados.
• Recrutar, treinar e desenvolver talentos na área de arquitetura e engenharia de dados.
• Estabelecer metas claras e medir o desempenho da equipe.

Gestão de Projetos:

• Planejar e coordenar atividades de desenvolvimento de software.
• Garantir a entrega oportuna e de alta qualidade de projetos.
• Colaborar com gerentes de projeto e outros líderes de equipe.

Colaboração Interdepartamental:

• Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes, como as de produto, operações e suporte.
• Garantir a integração eficiente de sistemas e a interoperabilidade entre diferentes componentes de software.

Gestão de Riscos e Qualidade:

• Identificar e mitigar riscos associados a projetos de dados.
• Implementar práticas de garantia de qualidade para garantir produtos de dados robustos e confiáveis.

Inovação Tecnológica:

• Ficar atualizado com as tendências e avanços tecnológicos relevantes.
• Avaliar e recomendar a adoção de novas tecnologias que possam melhorar a eficiência e a competitividade da empresa.

Comunicação:

• Manter uma comunicação eficaz com outras equipes e líderes da empresa.
• Relatar o status, os desafios e os sucessos regularmente.