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Analista de mdm e qualidade de dados sênior
Há 11 dias
a914561

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Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)

Descrição:
  • Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada.
  • Conhecimento profundo de conceitos e práticas de MDM, incluindo modelagem de dados, deduplicação, harmonização e governança.
  • Experiência em projetos de governança/arquitetura de dados, com foco em MDM e qualidade de dados.
  • Experiência em projetos de qualidade de dados, incluindo a implementação de processos de limpeza, padronização e enriquecimento de dados.
  • Experiência prática com ferramentas de MDM, como Informatica MDM, IBM InfoSphere MDM, SAP Master Data Governance, entre outras.
  • Habilidades analíticas e capacidade de identificar problemas e propor soluções eficientes.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, linguagens de consulta SQL e técnicas de modelagem de dados.
  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando múltiplas tarefas e prioridades.
  • Desenvolver e implementar estratégias de gerenciamento de dados mestres, incluindo a definição de modelos de dados, regras de negócio e fluxos de trabalho.
  • Colaborar com as equipes de desenvolvimento, análise de negócios e governança de dados para entender os requisitos de dados e garantir a integridade e consistência dos dados mestres.
  • Projetar e implementar processos de qualidade de dados para identificar e corrigir problemas de integridade, consistência e precisão dos dados.
  • Realizar análises de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria relacionadas à qualidade dos dados.
  • Desenvolver e manter padrões de qualidade de dados e métricas de desempenho para monitorar e relatar a qualidade dos dados.
  • Implementar soluções de limpeza, enriquecimento e deduplicação de dados para melhorar a qualidade e utilidade dos dados mestres.
  • Fornecer suporte e treinamento para usuários internos, garantindo a adoção adequada das soluções de gerenciamento de dados mestres.
  • Manter documentação atualizada, incluindo diagramas de processos, especificações das regras e manuais internos
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