Pessoa engenheira de software - especialista em inteligência artificial generativa

Há 11 dias

a914377

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Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)

Descrição:

Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas. Pós-graduação ou certificações em áreas específicas de engenharia de software e IA são valorizadas.
Experiência com IA Generativa: Conhecimento prático em desenvolvimento de aplicações que utilizam técnicas de IA generativa e uso de frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, LiteLMM. Implementação de Agentes conversacionais integrados a canais de voz e texto, utilizando memória de curto e longo prazo, técnicas de RAG e execução de ações com uso de ferramentas.
Proficiência em Docker e Kubernetes: Experiência comprovada na utilização dessas ferramentas para gestão de containers e orquestração de serviços.
Experiência em Programação Concorrente e Assíncrona: Habilidade comprovada para gerenciar múltiplas threads e processos, melhorando a performance de aplicações.
Conhecimento em Microserviços e Backend Systems: Experiência com design e integração de sistemas baseados em microserviços e habilidades para gerenciar complexidades de sistemas de back-end.
Habilidades com Padrões de Design de Software: Domínio de padrões de design de software
Implementação e integração com APIs REST e Barramento SOA: experiência com desenvolvimento e integração de APIs REST e conhecimento em integrações usando Barramento de Serviços Orientado a Arquitetura.
Capacidades de Comunicação e Colaboração: Habilidades para trabalhar em equipe multidisciplinar e comunicar-se eficazmente (presencialmente e remotamente) com stakeholders técnicos e não técnicos.

Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa: Projetar e desenvolver aplicações que utilizam IA generativa, especialmente agentes conversacionais e automação de processos usando arquitetura multi agentes.
Desenvolvimento, Teste e Implantação de Modelos de IA: Desenvolver, testar e implantar modelos de IA, incluindo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e agentes de IA, utilizando Python, com foco na execução autônoma de projetos desde a concepção até a implantação.
Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST para facilitar a comunicação e integração com outras aplicações e serviços.
Programação Concorrente e Assíncrona: Gerenciar tarefas simultâneas e melhorar a performance das aplicações através de programação concorrente e assíncrona.
Arquitetura com Microserviços: Integrar componentes complexos, utilizando arquitetura de microserviços para melhorar a modularidade e manutenção do sistema.
Adoção de Padrões de Design de Software: Implementar padrões de design de software para criar soluções robustas, escaláveis e fáceis de manter.
Integrações com APIs REST e Barramento SOA: Desenvolver integrações eficientes com APIs REST e Barramento SOA para a comunicação entre diferentes serviços e componentes.
Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers, garantindo escalabilidade, facilidade de implantação e isolamento de ambiente.

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