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Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)
Descrição:
Como é o ambiente de trabalho?
Seja bem-vindo(a)! Aqui na VESTE temos a diversidade e inclusão como prioridade e prezamos por um ambiente positivo, com respeito e empatia. Internamente, trabalhamos para que as pessoas se sintam bem. Temos espaços para pessoas negras, indígenas, LGBTQIA+, homens e mulheres cis ou transgêneros, pessoas com deficiência, de diferentes faixas etárias, crenças e religiões. Se você se identifica, venha fazer parte do nosso Time de Apaixonados.
Estamos entre as maiores varejistas de moda de alto padrão do Brasil
Com cinco marcas, duas indústrias, dois centros logísticos, escritório, mais de 185 lojas, presença em mais de mil multimarcas pelo Brasil, a Veste conta com presença digital e serviços completos para o consumidor. Não somos apenas uma marca de roupas ou lojas. Muito mais que isso, somos um estilo de vida, uma experiência única, um sentimento de bem-estar, realização, felicidade, inspiração, beleza; um sonho bom. Somos um time de realizadores que concretizam o sonho dos nossos clientes.
Na VESTE, acreditamos que o nosso time é quem gera o nosso sucesso!
Responsabilidades da Oportunidade
Como Analista de Dados Pleno na Veste você poderá trabalhar em diversos contextos (exemplos: B2C, B2B, Clientes, Produtos). O principal objetivo é gerar insights através dos dados para solucionar problemas de negócios. Suas responsabilidades serão:
- Integrar o conhecimento de várias fontes de dados para sugerir recomendações significativas sobre o negócio;
- Desenvolver análises e dashboards que ajudem na tomada de decisão, em conjunto com as áreas de negócio;
- Capacidade em construir materiais e relatórios com bom storytelling e estruturação;
- Capacidade analítica e visão sistêmica;
- Postura proativa e hands on, construindo junto com todo o time;
- Bom relacionamento com áreas parceiras.
Requisitos
- Superior Completo;
- SQL Intermediário;
- Pyspark Intermediário;
- Experiência em ambientes de nuvem (Azure);
- Power BI Intermediário;
- Análise descritiva e diagnóstica.
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