• O que esperamos de você para essa vaga:  

Requisitos:

• Residir em São Paulo - Atuação híbrida 2x por semana;
• Experiência com programação em Python e ou e com bibliotecas de IA, ML e DP, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch;
• Conhecimentos de conceitos matemáticos e estatísticos que sustentam os algoritmos de IA, como álgebra linear, cálculo e estatísticas descritivas;
• Conhecimentos sólidos nos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Diferencial (não obrigatório):

• Desenvolvimento em .net

Nesse time, você terá a oportunidade de atuar com:

Coleta e Preparação de Dados:

- Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de conjuntos de dados relevantes para o treinamento de modelos de IA;

- Realizar atividades de pré-processamento, como normalização, padronização e tratamento de valores ausentes.

Exploração de Dados:

- Analisar dados para identificar padrões, tendências e insights que possam guiar o desenvolvimento de modelos de IA.

Desenvolvimento e Treinamento de Modelos:

- Colaborar com a equipe para desenvolver, implementar e treinar modelos de aprendizado de máquina usando bibliotecas como Tensor Flow, Keras, Scikit-Learn, etc;

- Experimentar diferentes algoritmos e configurações para otimizar o desempenho dos modelos.

Avaliação de Modelos:

- Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas relevantes, como precisão, recall, F1-score, AUC, entre outras;

- Identificar problemas de viés, sobre ajuste ou sub ajuste e tomar medidas corretivas.

Testes e Validação:

- Realizar testes rigorosos nos modelos implantados para garantir que eles funcionem corretamente em diferentes cenários.

Documentação:

- Documentar processos, abordagens, decisões e resultados dos modelos de maneira clara e organizada.

Resolução de Problemas:

- Identificar problemas e desafios que podem ser abordados com IA, e propor soluções adequadas.

Desenvolvimento de Provas de Conceito:

- Criar provas de conceito para demonstrar a viabilidade de soluções de IA em cenários específicos.

Contribuição em Projetos de Equipe:

- Participar ativamente em projetos de equipe, oferecendo suporte e insights na implementação de soluções de IA.