Necessário:

• Nível superior cursando ou completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou afins.
• Experiência prática com análise de dados, preferencialmente com uso de Power BI, SQL e Excel.

Competências técnicas e comportamentais:

• Power BI avançado;
• SQL
• Excel avançado;
• Análise de Dados;
• Python para Análise de Dados
• Resolução de Problemas;
• Comunicação Eficaz;
• Trabalho em Equipe;
• Aprendizado Contínuo;
• Gestão do Tempo.

Desejável possuir as certificações abaixo:

• Microsoft Certified: Data Analyst Associate DA-100
• Microsoft Office Specialist: Excel Expert
• Certified Analytics Professional (CAP)
• Python Institute Certifications (PCAP Certified Associate in Python Programming)
• Google Data Analytics Professional Certificate
• MCSA: SQL Server 2012/2014
• MCSE: Data Platform
• MCSE: Business Intelligence ou afins.

Desenvolvimento e Manutenção de Dashboards:

• Criar, configurar e manter dashboards avançados no Power BI para visualização de dados e suporte à tomada de decisão.
• Assegurar a precisão e a atualização dos dados apresentados.

Análise de Dados:

• Coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados usando SQL, Python e Excel.
• Identificar tendências, padrões e insights nos dados para suportar decisões estratégicas.

Preparação de Dados:

• Utilizar SQL, Power Query e Pythone para extrair dados de diversas fontes, transformar e carregar (ETL) os dados de maneira apropriada para análises.
• Limpeza e organização de dados para garantir a qualidade e a acessibilidade da informação.

Relatórios e Apresentações:

• Preparar relatórios periódicos e apresentações claras e detalhadas para a equipe e stakeholders, destacando achados relevantes e recomendações baseadas em dados.

Colaboração com Equipes:

• Trabalhar em colaboração com outras equipes, como TI, marketing e operações, para entender as necessidades de negócio e desenvolver soluções baseadas em dados que atendam a esses requisitos.

Suporte e Treinamento:

• Oferecer suporte técnico e treinamento para outros membros da equipe em ferramentas de análise de dados como Power BI, SQL e Python.

Inovação e Melhoria Contínua:

• Continuamente buscar maneiras de melhorar processos de análise de dados.
• Estar atualizado com as últimas tendências e tecnologias em análise de dados para implementar melhorias e inovações nas práticas existentes.