Esperamos que você tenha:

• Experiência comprovada em Data Science, com habilidades sólidas em programação (Python), banco de dados (SQL e AWS) e ferramentas de visualização (Power BI);
• Profundo conhecimento em estatísticas, machine learning e técnicas de modelagem preditiva;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas tangíveis e eficazes;
• Experiência prévia em liderar projetos de análise de dados em ambientes dinâmicos e multidisciplinares;
• Excelente habilidade de comunicação e apresentação, aptidão para trabalhar diretamente com executivos de alto nível;
• Familiaridade com ambientes de Big Data, como Spark, será um plus. Conhecimento de AWS será um grande diferencial;
• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Soft skills que valorizamos:

• Excelente comunicação e habilidades interpessoais, com a capacidade de trabalhar em equipe;
• Paixão por aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias;
• Proatividade, com uma mentalidade orientada para resultados e melhorias contínuas (senso de dono).

Estamos buscando um Cientista de Dados para integrar nossa equipe de análise e exploração de dados, com equivalência ao nível de Especialista de Dados. Este profissional terá a missão de aprimorar nossas operações analíticas existentes e liderar novas iniciativas exploratórias, utilizando técnicas avançadas de data science para extrair valor com base nos dados de captação de alunos disponíveis.

Como Especialista em Dados você vai:

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina, assegurando a acurácia e eficácia dos mesmos;
• Dar continuidade e aprimorar modelo de forecast de vendas (atualmente em Python);
• Colaborar com equipes interdepartamentais para entender necessidades de negócio e desenvolver soluções baseadas em dados que suportem decisões estratégicas;
• Realizar análises exploratórias e preditivas, apresentando insights que direcionem a tomada de decisão em níveis estratégicos;
• Preparar e apresentar relatórios analíticos para stakeholders, incluindo Diretorias Comerciais e Vice-Presidente da área, facilitando o entendimento de dados complexos e influenciando decisões de alto nível;
• Desenvolver soluções de IA com ênfase em análise de dados.