Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com experiência em projetar, desenvolver e implementar infraestrutura de dados robustos e escaláveis para a ingestão, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados para que a organização consiga extrair o máximo valor de seus dados, transformando-os em insights acionáveis que impulsionam o crescimento e o sucesso empresarial.

Responsabilidades:

Concepção, desenvolvimento e manutenção de sistemas de infraestruturas de dados, garantindo disponibilidade, acessibilidade, confiabilidade e segurança para utilização em análises e relatórios para tomada de decisão.

Integrar dados de fontes heterogêneas, como bancos de dados relacionais, sistemas de arquivos, APIs, dados de streaming, entre outros, garantindo consistência e integridade.

Implementar estratégias para otimizar desempenho, dos sistemas de dados, incluindo indexação, particionamento de dados, ajuste de consultas, entre outros.

Segurança, monitoramento e manutenção dos sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas de forma proativa, realizar backups e garantir a recuperação de dados em caso de falhas.

Trabalhar em estreita colaboração com equipes de desenvolvimento de software, cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas para entender e atender às necessidades de dados da organização.

Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços na área de engenharia de dados, avaliar e adotar novas tecnologias e ferramentas conforme necessário para melhorar a eficiência e eficácia dos sistemas de dados.

Requisitos:

Formação acadêmica: Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, ou áreas relacionadas. Pós-graduação ou certificações em engenharia de dados são desejáveis.

Experiência profissional: Imprescindível experiência prévia em implantação de projetos de engenharia de dados, desenvolvimento de software ou administração de bancos de dados. Familiaridade com linguagens de programação como Python, Java ou Scala, bem como com ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark, Kafka, entre outras.

Conhecimento técnico: Compreensão sólida de conceitos de bancos de dados, modelagem de dados, linguagens de consulta (SQL), arquiteturas de sistemas distribuídos e técnicas de processamento de dados em tempo real.

Habilidades analíticas: Capacidade de analisar problemas complexos, identificar soluções eficazes e tomar decisões embasadas em dados.

Comunicação e trabalho em equipe: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe e de se comunicar eficazmente com partes interessadas técnicas e não técnicas.