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CIDADE - ESTADO:



Analista de dados pleno / sênior
Há 20 dias
a886234

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Vaga: 1
Local de trabalho:
MARINGA - PR (1 vaga)

Descrição:

O que esperamos de você?


Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente em um ambiente corporativo.

Domínio da linguagem de programação Python e suas bibliotecas para análise de dados, como pandas, numpy e matplotlib.

Conhecimento sólido em SQL para consultas em bancos de dados relacionais.

Experiência na criação de visualizações de dados atraentes e interativas utilizando o Power BI ou ferramentas similares.

Capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções de análise de dados.

Excelentes habilidades analíticas e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.

Boa comunicação verbal e escrita, com habilidade para transmitir informações complexas de forma clara e concisa.

Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar efetivamente com outros departamentos.

Criar uma visão de produto para as verticais, adaptando funcionalidades dos sistêmas existentes, em produtos escaláveis e coesos.


Diferenciais: Experiência em dataviz (visualização de dados) além do Power BI, como Tableau, QlikView, Plotly, etc.

Conhecimento em outras linguagens de programação voltadas para análise de dados, como R ou SQL avançado.

Certificações relevantes em análise de dados, visualização de dados ou áreas afins.

Como será o seu dia a dia?

O Analista de Dados será responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, transformando-os em insights acionáveis para auxiliar na tomada de decisões estratégicas da empresa. Além disso, o candidato selecionado trabalhará na criação de visualizações atraentes e informativas no Power BI, permitindo uma compreensão visual clara dos dados para os stakeholders.

Coletar e organizar grandes conjuntos de dados a partir de várias fontes.

Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights relevantes.

Criar visualizações interativas e informativas utilizando o Power BI.

Colaborar com a equipe para identificar e responder às necessidades de dados e insights.

Preparar relatórios e apresentações para comunicar resultados e recomendações.

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