• Formação: Graduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas afins.
• Cursos : Processamento de Imagens Digitais,Algoritmos e Estrutura de Dados e Inglês
• Experiência sólida em desenvolvimento python e aplicação de modelos de inteligência artificial.
• Habilidades:

Base matemática (álgebra, geometría, estadística)

Algoritmos e Estrutura de Dados

Habilidades de resolução de problemas e depuração de código.

Processamento de Imagens digitais  

Versionamento de código com Git

Bibliotecas (Numpy, Pandas, opencv, scikit-learn, etc)

Conhecimento em metodologia ágil 

1. Pesquisa e desenvolvimento: Investigação do contexto do problema sendo tratado e desenvolvimento de algoritmos inteligentes, trabalhando com processamento de imagens digitais e/ou nuvem de pontos para resolver o problema da melhor forma possível.
2. Análise de dados: Utilizar técnicas de análise de dados para extrair informações relevantes e encontrar padrões e tendências.
3. Modelagem matemática: Desenvolver modelos que solucionem desafios reais, contribuindo diretamente para o sucesso dos nossos projetos.
4. Otimização de algoritmos: Ajuste e melhorias de algoritmos para obter melhores resultados e desempenho.
5. Validação e avaliação: Realizar testes e avaliações rigorosas para garantir que as soluções desenvolvidas funcionem corretamente e cumpram os critérios de qualidade estabelecidos.
6. Implementação e implantação: Trabalhar com versionamento de código Git e adotar práticas da metodologia ágil de desenvolvimento para implementar e implantar versões de algoritmos estáveis para produção.
7. Manutenção e monitoramento: Manter e monitorar os algoritmos em produção para garantir seu bom funcionamento e realizar ajustes se necessário.
8. Colaboração interdisciplinar: Trabalhar com equipes multidisciplinares para abordar problemas complexos que requeiram uma combinação de habilidades técnicas e conhecimento do domínio.

Documentação: Documentar tudo o que foi descoberto na investigação do problema sendo resolvido, o método utilizado, e os resultados obtidos nos testes de validação.