Graduação em Engenharia de Dados, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, ou áreas correlatas;

Desejável Pós graduado e/ou MBA em Dados;

Experiência no cargo (mínimo de 5 anos), voltado para Gerencia de Dados;

Ter conduzido ou participado diretamente de projeto para implantação da Jornada de Dados (Cultura Data Driven);

Forte conhecimento e experiência em Big Data, Data Science, Analytics e IA/Machine Learning;

Forte conhecimento e experiência em Bancos de Dados (Oracle e SQL Server);

Experiência em projetos de Data & Analytics, incluindo processos de ingestão de dados e enriquecimento, além da criação de camadas semânticas em Data Lakes e DWs;

Excelente comunicação, criando relações sólidas, transparentes e sendo uma ponte entre times para a cultura Data-driven;

Conhecimentos em ferramentas de dados como Power BI, Qlik Sense;

Conhecimento em Governança de Dados;

Forte experiência com LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados);

Habilidades analíticas e conhecimento de Negócio; Pensamento estratégico; Expertise para liderar projetos simultâneos, com divulgação de resultados e bons alinhamentos, cronograma e custos;

Trazer novas metodologias, tendências de mercado e formas de pensamento ao time; Perfil solucionador de problemas e com alto poder de tomada de decisão.

Desenho e condução da estratégia Data-driven;

Planejamento e condução da jornada de dados na companhia;

Definição da estratégia e desenvolvimento de produtos de dados;

Criação e aplicação de políticas para uma gestão de dados eficaz;

Organização de roadmap estratégico dos produtos;

Criação e atualização de dashboards e visualizações de dados;

Formação dos times da empresa em como organizar adequadamente as descobertas e ler os dados coletados;

Construção de relacionamentos, mantendo excelente comunicação com todas as pessoas da organização;

Acompanhamento das métricas, garantindo a eficiência do time através de boas práticas;

Promoção da busca e atualização de conhecimentos do time de dados, identificando lacunas e promovendo capacitações;

Condução das equipes técnicas e cientistas de dados;

Desenvolvimento das pessoas: PDI, feedbacks e 1:1;

Planejamento e execução orçamentária da área;

Contratação e acompanhamento de fornecedores.