Obrigatórios:

• Experiência em projetos com Python - foco em Pandas e Numpy
• Conceitos básicos de programação (listas, dicionários, tuplas, iterações)
• Experiência com Power BI
• Comunicação assertiva para lidar com dez áreas, tanto financeiras quanto de negócio
• Experiência em Finanças para análise crítica dos números 

Desejáveis:

• Conhecimento em Airflow, Kubernetes e Spark
• Experiência no setor sucroenergético
• Experiência em documentação de projetos/metodologia Lean
• Conhecimento da estrutura de um Data Lake tradicional
• PowerPoint avançado

Responsabilidades do Cargo (principais atividades): 

Atualização do Resultado por Bioparque:

• Rotina mensal de fechamento gerencial por unidade que utiliza um programa em Pandas para compilar e tratar mais de trinta bases de dados.
• Necessário conhecimento de Python, fluxo de dados e abordagem criativa para resolução de problemas e ajustes no programa.
• Esse processo também aborda a maior parte dos conceitos de Finanças em EAB - desde custos, preços e questões contábeis até indicadores operacionais e simulações financeiras.
• O output desses dados é disponibilizado em Power BI, e suas habilidades de painel serão necessárias para atualizar os visuais existentes e eventualmente propor novas telas.

Manuntenção da BU de Custos:

• Feita no ambiente de Analytics, a BU de Custos é um repositório de todos os dados de Totex EAB.
• Aqui você precisará dar manutenção a um projeto feito em Airflow que é o core de dados da área, utilizando Spark e diversas APIs.
• O output, também em Power BI, será da sua responsabilidade para propor novos visuais, de acordo com as necessidades do cliente.