Para participar do nosso processo:

• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou área relacionada; 
• Conhecimento em PySpark ou SQL e Power BI (DAX e Modelagem); 
• Conhecimento de ambiente Cloud, principalmente Azure; 
• Experiência com metodologia Ágil SCRUM/KANBAN; 
• Capacidade de aplicar métodos estatísticos para resolver problemas de negócios e fornecer insights; 
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de apresentar análises complexas de forma clara e compreensível. 

Você se destacará se tiver (diferenciais):

• Experiência em People Analytics;
• Domínio de Databricks (PySpark e SQL);
• Certificações em Databricks e PowerBI;
• Experiência em técnicas de Machine Learning; 
• Conhecimento prático em linguagens de programação como Python ou R;
• Experiência em desenvolvimento e implementação de painéis interativos. 
• Familiaridade com boas práticas de segurança de dados e conformidade regulatória. 

Missão: Utilizar dados internos e externos para gerar ações e resultados que possam contribuir com o desenvolvimento organizacional e participar ativamente do ciclo de vida de um produto de dados com objetivo de apoiar as estratégias corporativas.

No dia a dia você irá:

• Atuar em conjunto com equipes de negócio para identificar oportunidades, coletar insumos para desenvolvimento e fornecer suporte analítico; 
• Coletar e tratar dados internos e externo a fim de viabilizar a criação de estudos para suportar as decisões estratégicas da empresa;  
• Desenvolver e apresentar relatórios sobre indicadores específicos para diferentes áreas de negócio; 
• Desenvolver análises avançadas que podem conter conceitos estatísticos para conseguir responder as perguntas de negócios de forma mais assertiva; 
• Conduzir estudos que envolvam análise descritivas e diagnósticas, técnicas de transformação e visualização de dados para auxiliar na toma de decisão estratégica. 
• Produzir documentações de fluxos BPMN, diagramas, levantamentos para entendimento do processo; 
• Aplicação do Canvas de Produto com área de negócio para entender o valor da solução e seu retorno; 
• Monitorar todo o ciclo de vida de um produto de dados, coletando feedbacks com os clientes a fim de propor novas funcionalidades, melhorias e correções;
• Propor melhorias no modelo de documentação dos processos e atuar de forma organizada para mantê-las; 
• Orientar e aplicar treinamentos técnicos com relação a utilização das ferramentas e desenvolvimento quando necessário.