Escolaridade:    Pós-graduação em áreas correlatas

Informática:      Pacote Office     

Conhecimentos:

Fluência em Python, R e/ou diferentes linguagens de programação; Experiência com bancos de dados e plataformas de Big Data; Conhecimento de ferramentas de Data Visualization; Conhecimento de metodologias ágeis para gestão e planejamento de projetos; Experiência com gestão de mudanças; Conhecimento em processos de gestão de pessoas recrutamento, treinamento, alocação de pessoas, gestão de carreira, remuneração e benefícios;

MISSÃO DO CARGO:

Desenvolver atividades relacionadas a Analytics através de softwares que cruzam as informações de diversas fontes visando otimizar o gerenciamento de BU Digital, coletando, organizando e diagnosticando dados sobre as equipes da empresa para ajudar a resolver problemas de negócios.

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES / RESPONSABILIDADES: 

Executar atividades relacionadas ao suporte de tecnologia da BU Digital, apoiando integrações de sistemas, montagem de data lake e data warehouse, compliance LGPD/SOx e engenharia de dados;

Realizar avaliação lógica dos produtos ofertados à líderes, com avaliação de qualidade para priorização de roadmaps e decisões investimento / desinvestimentos;

Focar na implementação/integração de sistemas, criação de Relatórios e Dashboards (com ferramenta de BI);

Realizar análises de problemas de negócios (inteligência em atração e seleção, otimização de performance, estratégia de turnover, engajamento, sizing e work force planning);

Atuar na modelagem e no acompanhamento de indicadores da BU Digital para suportar tomadas de decisões;

Realizar análises de negócios e discussões rotineiras com líderes de cada linha de serviço da Instituição para rediscutir o atual formato de entrega dos serviços e impactos do planejamento de Workforce;

Combinar foco em negócios com fortes habilidades analíticas e conhecimento de programação/algoritmos para testar hipóteses rapidamente;

Integrar e qualificar grande volume de dados de diferentes origens, identificando oportunidades e gerando insights por meio de técnicas estatísticas, algoritmos e ferramentas de visualização de dados.