Requisitos 

• Superior completo em Ciências da Computação, Bigdata, Engenharia, Sistemas da Informação ou áreas afins. 
• Conhecimento em análise e desenvolvimento de sistemas, definições de arquitetura, orientação a objetos e design patterns. 
• Conhecimento da linguagem de programação python para o desenvolvimento de integrações, com demanda por alta performance e alta disponibilidade. 
• Experiência com Python, SQL e PL/pgSQL. 
• Experiência com controle de versionamento com Git. 
• Experiência com tecnologias AWS (Redshift, S3, EMR, Glue e Lambda). 
• Experiência com construção de serviços de integração de dados em qualquer camada (captura, ingestão, armazenamento, processamento e delivery). 
• Forte preocupação com a qualidade das soluções, com atenção para as boas práticas. 
• Conhecimento na elaboração de testes unitários e funcionais. 
• Experiência em prática com bancos de dados relacionais. 
• Raciocínio lógico, senso crítico e agilidade na resolução de problemas. 
• Proatividade, foco e boa capacidade de trabalho em equipe. 
• Interesse em aprender e disposição para assimilar nossa cultura, bem como contribuir com ela. 

Desejável 

• Conhecimento de métodos ágeis, como Scrum e Kanban. 
• Conhecimento prática em integração contínua (ex.: Jenkins). 
• Conhecimentos de bancos de dados não relacionais. 
• Conhecimento em BigData e ferramentas de processamento de alto volume de dados. 
• Conhecimento em arquiteturas em Cloud. 
• Conhecimento em conceitos de Data lake. 
• Conhecimento em linguagem de programação Python para o desenvolvimento de integrações. 
• Conhecimento em ferramentas BigData AWS: Athena, Glue, Redshift, EMR, S3, Spark, DynamoDB, KMS, Kafka, entre outros 
• Experiência com desenvolvimento para ambiente Unix/Linux. 
• Experiência com containerização de aplicações ( Docker e Kubernetes). 

Principais atividades 

• Realizar extração e transporte de dados entre diversas tecnologias disponibilizando para diversas áreas da companhia. 
• Construir e evoluir mecanismos de extração, monitoração e recuperação dos processos que extraem e entregam dados. 
• Codificar funcionalidades que automatizem os processos evitando ações repetitivas. 
• Participar na definição e implementação da arquitetura dos serviços mantidos pela equipe. 
• Participar da análise e definição de implementação de solução para processamento distribuido e massivo de dados.