Banco de Dados SQL;

Domínio em Python e R;

Conhecimento em modelos de machine learning;

Solidos conhecimentos em estatística;

Conhecimento em metodologias ágeis;

Conhecimento em Dataviz e ETL.

Formação Superior Completa em Estatística, Engenharia ou correlatas.

Será responsável por manipular grandes bases de dados estruturados e não estruturados, estruturar analises que gerem insigths para ajustes e oportunidades no negócio;

Será responsável por direcionar através das analises a tomada de decisão que gerem impactos positivos ao negócio e ao bom andamento das operações de atendimento;

Utilizará ferramentas estatísticas para a execução do trabalho de analise;

Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados;

Facilitação no processo de solução de problemas buscando ativamente a eficiência dos processos e soluções para ajudar a desempenhar um papel nas mudanças críticas e de alto impacto nos negócios e nas métricas operacionais;

Automação dos processos analíticos e modelos estatísticos e apuração na qualidade dos processos analíticos e modelos, utilizando modelos de machine learning, data analytics utilizando ferramentas estatísticas como R, programação como Python, Java e Scala, fazendo consulta em banco de dados relacionais e não relacionais. O resultado esperado são analises descritivas, preditivas e prescritivas que serão recomendadas de acordo com o problema de negócio ou operacional estudado.