Requisitos essenciais:

• Ser referência técnica na área de cloud (Azure será diferencial);
• Utilizará modelos de machine learning (Redes Neurais Convolucionais) e estatística para construir soluções para o negócio trabalhando com imagens ópticas e via satélite; 
• Apresentará os resultados do seu trabalho para o time e a equipe de stakeholders; 
• Acompanhará o desempenho dos modelos de machine learning em produção, cuidando para que ele seja migrado e melhorado para a estrutura do Azure.   
• Terá alta interação com todas as outras áreas do projeto (infra e relatórios) 
• Experimente a criação e utilização de algoritmos e estatísticas avançadas de aprendizagem de máquinas: regressão, simulação, análise de cenários, modelagem, agrupamento, árvores de decisão, redes neurais, etc. 
• Forte experiência aplicando uma variedade de métodos de mineração de dados / análise de dados, e ferramentas, construindo e implementando modelos, usando / criando algoritmos e criando / executando simulações na área de geoprocessamento e de imagens. Experiência na utilização de linguagens estatísticas de computadores (R, Python, SLQ, etc.) para manipular dados e desenhar informações de grandes conjuntos de dados. Conhecimento de uma variedade de técnicas de aprendizado de máquinas (clustering, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais, etc.) e suas vantagens / inconvenientes no mundo real.
• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação ou área relevante;
• Experiência Experiência mínima de 5 (cinco) anos em atividades relacionadas à disciplina.

Diferencial:

• Integrações entre sistemas da Google e Azure;
• Experiência em projetos de mapas geoespacial;
• Conhecimento em Azure: Arquitetura e implementação utilizando recursos SaaS.
• Azure Mapas APIs de Serviços Geoespaciais | Microsoft Azure
• Conhecimento de PowerBI,
• Conhecimento em ETL

Como Líder Técnico de Cloud, você será responsável por:

- Responsável por projetar, criar, implantar e gerenciar a arquitetura de dados de uma organização. Os engenheiros de dados definem como os dados serão armazenados, consumidos, integrados e gerenciados por diferentes entidades de dados e sistemas de TI, bem como quaisquer aplicativos que usem ou processem esses dados de alguma forma.

- Analisar e propor soluções/arquitetura de modelos.

- Expressar-se bem; explicar conceitos complexos com facilidade.

- Elaborar consultas técnicas ao cliente;

- Liderar reuniões técnicas com o cliente e com a equipe;

- Liderar Design Review e fazer a gestão do Relatório de ações e recomendações provenientes das sessões;

- Alocar e acomodar recursos entre a equipe para atender aos requisitos do projeto, respeitando o cronograma da disciplina e suas interdependências com as outras disciplinas do projeto;

- Prestar treinamento e suporte aos membros da equipe;

- Prestar suporte à área de Planejamento;

- Participar na elaboração de propostas técnicas junto à área Comercial, estimando esforços e definindo soluções e equipes.