Requisitos técnicos obrigatórios:

• Experiencia de desenvolvimento em SQL e suas funções analíticas;
• Conhecimento básico em Python;
• Conhecimento em ferramenta de Dados em plataforma Cloud;
• Experiência em desenvolvimento de ferramenta de data visualization (Power Bi, Tableau, ou outra);
• Experiência em modelagem dimensional e data warehouse;
• Facilidade de comunicação com área de negócio;
• Graduação em Engenharias, Matemática, Estatística, Sistema de Informações ou afins;

Requisitos técnicos diferenciais:

• Conhecimentos em estatística e matemática;
• Experiência com machine learning em sistemas distribuídos;
• Habilidades de desenvolver modelos preditivos e prescritivos;
• Certificação Profissional de Análise de Dados Google;
• Conhecimento em AWS Athena;
• Domínio de técnicas de UX;
• Ter atuado em e-commerce e/ou area do turismo;

No dia a dia, você será responsável por:

• Atuação em Squad de Dados junto a área de negócio;
• Refinar Histórias para responder questões de negócio em busca de atender as necessidades dos stakeholders;
• Mapear origem dos dados nas aplicações transacionais;
• Quebrar as histórias em tasks menores para melhor previsibilidade e planejamento;
• Manter Dicionário de Dados atualizado;
• Explorar e examinar os dados para encontrar padrões intrínsecos através de análise quantitativa e/ou qualitativa, utilizando-se de técnicas de mineração de dados e visualização de dados para contar a história por trás dos números (storytellings);
• Ser capaz e trabalhar em múltiplas frentes sendo auto-gerenciável;
• Desenhar macro solução para dado chegar na camada Business;
• Prototipar modelo de dados, usando melhores praticas de nomes de entidades; 
• Avaliar e implementar medidas e processos para melhoria do Data Life Cycle impactando positivamente na qualidade dos dados;
• Atuará em analise de problemas/issues de Dados, necessário ter experiencia em engenharia reversa; 
• Desenvolvimento de DataViz, conhecimento de melhores gráficos para cada situação; 
• Seguir e apoiar na definição de Governança de Dados;