CARGO:

CIDADE - ESTADO:



Analista de sistema erp protheus - lavras mg - vaga também para pcd

Há 1 dia
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Empresa: GRUPO MINAS VERDE
Vaga: 1
Local de trabalho:
LAVRAS - MG (1 vaga)

Descrição:

  • Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou cursos correlatos.
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação: SQL e Python.
  • Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados: Looker Studio, PowerBI, Tableau.
  • Conhecimento avançado em planilhas eletrônicas.
  • Conhecimento sólido das metodologias e técnicas aplicadas nas atividades de análise de dados.
  • Conhecimento sólido dos métodos e técnicas de coleta, organização, análise e interpretação de dados.
  • Conhecimento sólido das ferramentas de estatística e matemática aplicadas no desenvolvimento dos trabalhos
  • Conhecimento sólido em algoritmos de machine learning.
  • Conhecimento intermediário em ferramentas de business intelligence.
  • Conhecimento intermediário em banco de dados.
  • Executar o planejamento de projetos de análise de dados completos, desde a coleta e pré-processamento dos dados até a comunicação dos resultados, envolvendo a definição dos objetivos do projeto, identificação das questões de negócios a serem respondidas, determinação das fontes e tipos de dados necessários, além de escolher as ferramentas e técnicas de análise a
  • serem utilizadas, a fim de garantir que o projeto seja executado de maneira eficiente e alinhada com os resultados esperados.
  • Realizar a coleta e organização de grandes volumes de dados relevantes para os objetivos da Minas Verde, envolvendo a extração de dados de banco de dados, APIs, sistema de gestão ou quaisquer outras fontes disponíveis.
  • Efetuar a limpeza, transformação e integração de dados, identificando e corrigindo inconsistências, valores ausentes e erros, utilizando ferramentas de programação, como SQL, Python, R ou ferramentas de ETL, a fim de assegurar a adequação e a qualidade dos dados utilizados nas análises.
  • Efetuar análises preditivas e descritivas, utilizando técnicas avançadas de estatística, matemática, aprendizado de máquinas, business intelligence, entre outras para identificar padrões, tendências e fornecer insights especializados para o desenvolvimento e implementação de projetos e tomada de decisões.
  • Construir e validar modelos estatísticos, matemáticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas específicos como modelagem preditiva e descritiva, análise de padrões, otimização de recursos e outras aplicações, bem como monitorar o desempenho dos modelos e análises, identificando oportunidades de melhorias e ajustes necessários a fim de assegurar a precisão e eficácia das soluções propostas.
  • Criar visualizações como mapas, gráficos e dashboard para apresentação dos dados e comunicação de insights de forma clara e eficaz para diferentes públicos, utilizando ferramentas como Tableau, Power BI.
  • Produzir relatórios, análises e resultados de estudos, destacando conteúdos e tendências relevantes e apresentando às diversas áreas da empresa para que possam tomar decisões estratégicas com eles e resolução de problemas de negócios.
  • Documentar todos os resultados das análises de negócios e as trilhas de extração e processamento dos dados, envolvendo o registro das etapas de coleta, fontes utilizadas, processos aplicados na transformação e análise dos dados, ferramentas e metodologias empregadas, indicadores gerados e demais dados pertinentes.
  • Desenvolver e manter ferramentas e aplicativos para análise de dados, utilizando linguagens de programação como Python, R ou SQL, entre outros.
  • Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e ferramentas da área de análise de dados.
  • Atender e realizar outras atividades profissionais inerentes a área de atuação, conforme orientação e solicitação do Superior imediato.

 



 

Dicas de Segurança e Orientação ao Candidato

Para garantir que sua experiência em processos seletivos seja segura e tranquila, siga as orientações abaixo. Estas práticas ajudam a evitar golpes e aumentam sua credibilidade com os recrutadores.

  • Sempre leve seu currículo atualizado quando for participar de entrevistas. Isso mostra preparo e organização.
  • Nunca pague qualquer valor para participar de um processo seletivo. Empresas sérias não cobram taxas de inscrição.
  • Não compre cursos, apostilas ou serviços que prometam vaga garantida. O processo seletivo depende exclusivamente do recrutador.
  • Jamais informe dados bancários, números de cartão ou envie documentos pessoais por e-mail ou sites desconhecidos.
Lembre-se: sua segurança é prioridade. Em caso de dúvida, entre em contato diretamente com a empresa ou pelo canal de ajuda do site.

Dicas e Artigos



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