Ps 027 - especialista de ti ii

4. HABILIDADES COMPORTAMENTAIS:

·     Boa comunicação e habilidade para redação clara e objetiva;

·     Inteligência emocional;

·     Capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;

·     Proatividade no desempenho de atividades e aprendizado;

·     Visão crítica de controles e riscos associados aos processos organizacionais;

·     Apreço pela qualidade no desempenhado das atividades;

·     Bom relacionamento Interpessoal e com o Cliente;

·     Planejamento, Organização e Gestão do Trabalho;

·     Gestão do tempo;

·     Capacidade de Decisão e Iniciativa;

·     Desenvolvimento e Espírito de Equipe;

·     Disciplina e Apresentação.

1.REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:

Formação Acadêmica:

Nível Superior completo em áreas correlatas à Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins.

2. CONHECIMENTOS TÉCNICOS E FUNCIONAIS:

Geral

• SQL avançado (preferencialmente SQL Server) aplicado à transformação, integração e otimização de performance;
• Python avançado aplicado à automação, transformação, integração e validação de dados;
• Apache Airflow para orquestração, agendamento e monitoramento de pipelines críticos;
• Modelagem de dados relacional e dimensional aplicada a cenários analíticos e operacionais;
• Integração de dados via APIs (REST/JSON) e múltiplas fontes corporativas;
• Versionamento de código, pipelines e automações utilizando Git;
• Diferencial: experiência em meios de pagamento ou mercado financeiro.

Específico

• Desenvolvimento e sustentação de pipelines  de dados (extração, transformação, carga, monitoramento e validação);
• Automação de rotinas operacionais, controles analíticos e processos críticos de dados;
• Implementação de monitoramentos, rastreabilidade e observabilidade de cargas e integrações;
• Otimização de consultas SQL, integrações e rotinas críticas de processamento;
• Documentação técnica de pipelines, integrações, regras operacionais e fluxos de processamento.

3. EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL E ATIVIDADES:

• Atuar como referência técnica da frente de Engenharia de Dados, apoiando evolução da plataforma e direcionamento técnico da área;
• Desenvolver, automatizar, orquestrar e sustentar pipelines críticos utilizando Python, SQL e Apache Airflow;
• Atuar tecnicamente em incidentes críticos, troubleshooting avançado e análise de causa raiz;
• Implementar melhorias relacionadas à observabilidade, rastreabilidade e continuidade operacional das cargas;
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas, garantindo confiabilidade e qualidade operacional;
• Apoiar tecnicamente iniciativas de evolução da arquitetura e automação da plataforma de dados;
• Promover melhoria contínua, padronização técnica e disseminação de boas práticas relacionadas à engenharia de dados.