Cientista de Dados

Atuar no tratamento, análise e interpretação de dadosfísicos oriundos de testes experimentais, atividades de monitoramento einspeção de estruturas, suportando projetos de Pesquisa & Desenvolvimento(P&D) e a prestação de serviços tecnológicos da SIMEROS.O profissional será responsável por desenvolver soluçõescomputacionais para organização, exploração e análise de dados complexos,transformando medições e registros brutos em informações técnicas relevantespara avaliação de desempenho estrutural, integridade, confiabilidade e tomadade decisão em engenharia.Atuará de forma integrada com equipes de engenharia, ensaiose inspeção, contribuindo com visão analítica, domínio de programação e, quandoaplicável, aplicação de técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina.

Responsabilidades e atribuições

• Realizar tratamento,limpeza, organização e análise de dados físicos provenientes de testeslaboratoriais, monitoramento estrutural e atividades de inspeção;
• Desenvolver e manterrotinas e scripts computacionais para processamento de grandes volumes de dadosexperimentais;
• Estruturar bancos de dadose fluxos de processamento adequados a dados de natureza física e de engenharia;
• Analisar séries temporais,sinais e conjuntos de dados multivariados, extraindo métricas e indicadoresrelevantes;
• Apoiar a interpretaçãotécnica dos dados, correlacionando resultados com fenômenos físicos ecomportamentos estruturais;
• Desenvolver visualizações,gráficos e relatórios técnicos para apoio à engenharia, P&D e clientes;
• Apoiar atividades deP&D no desenvolvimento, validação e aprimoramento de metodologias deanálise de dados;
• Participar de projetos deserviços tecnológicos, contribuindo com análises quantitativas e suportetécnico;
• Documentar metodologias,códigos, algoritmos e resultados de forma organizada e rastreável;
• Interagir com equipesmultidisciplinares, compreendendo requisitos técnicos e traduzindo necessidadesde engenharia em soluções computacionais;
• Cumprir cronogramas de projeto eprazos estabelecidos para entregas técnicas.

• Formação superior completa emáreas de Ciências Exatas ou Engenharias (Engenharia, Física, Matemática,Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas);
• Sólida compreensão de fenômenosfísicos e fundamentos de engenharia aplicados a dados experimentais;
• Domínio de programação,preferencialmente em Python ou linguagens equivalentes para análise de dados;
• Experiência com tratamento eanálise de dados numéricos, sinais ou séries temporais;
• Conhecimento em bibliotecas eferramentas de análise de dados (ex.: NumPy, Pandas, SciPy ou equivalentes);
• Experiência prévia com aconstrução de modelos de machine learning será considerada diferencial;
• Capacidade de interpretar dadostécnicos oriundos de ensaios, monitoramento ou inspeção de estruturas comovariabilidade, incerteza e tendências.
• Inglês avançado/fluente paraleitura, escrita e comunicação técnica (mandatório);
• Experiência prévia em ambiente deP&D, laboratório, engenharia aplicada ou serviços tecnológicos serádiferencial;
• Conhecimento do setor de óleo& gás, estruturas, materiais ou integridade estrutural será diferencial.