Analista de customer success (cs)

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Requisitos e qualificações: O que você vai fazer no dia a dia

• Monitorar métricas de sucesso e engajamento dos clientes (ex: churn, health score, tempo de uso, adoção de funcionalidades).
• Diagnosticar padrões de cancelamento (churn), mapeando em que momento do ciclo de vida os clientes tendem a sair e por quais motivos.
• Criar planos de ação e sugestões de melhoria com base em análises quantitativas e qualitativas.
• Realizar reuniões com clientes em risco de churn, buscando entender as causas e propor estratégias de reativação e retenção.
• Gerar insights estratégicos sobre comportamento e engajamento de clientes, transformando dados em recomendações práticas para Produto, Marketing e CS.
• Colaborar com o time de Produto e Customer Experience para melhorar a experiência do cliente na plataforma e antecipar riscos.
• Elaborar dashboards e relatórios de performance para tomada de decisão baseada em dados.
• Contribuir ativamente para a evolução dos processos de sucesso do cliente, sugerindo automações, indicadores e boas práticas.

• Experiência prévia com Customer Success em empresas SaaS (B2B é um diferencial).
• Forte raciocínio analítico e habilidade com interpretação de dados.
• Vivência com ferramentas de monitoramento e análise (ex: Google Sheets, Power BI, Looker Studio, HubSpot, Intercom, ou similares).
• Comunicação empática e clara, com capacidade de traduzir dados em narrativas compreensíveis para diferentes públicos.
• Proatividade e senso de dono: alguém que identifica o problema e busca a solução antes que ele cresça.
• Perfil investigativo e curioso gosta de entender causas, contextos e padrões de comportamento.
• Conhecimento, experiência ou forte interesse em automação de processos e inteligência artificial aplicada ao Customer Success.
• Experiência anterior em projetos de redução de churn ou expansão de contas.
• Familiaridade com métricas SaaS (MRR, NRR, LTV, CAC, Churn, Activation, Health Score).
• Capacidade de conduzir diagnósticos e planos de melhoria com base em dados e feedbacks de clientes.