CARGO:

CIDADE - ESTADO:





Analista de dados sênior (2)
Expirado
a992804

Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)

Descrição:

Mazzatech em parceria com um dos maiores bancos de investimento do mundo, está contratando:

Analista de Dados (Posição CLT alocado via Mazzatech - Híbrido na Faria Lima/SP)

   Esse papel requer experiência em modelagem de dados, gerenciamento de dados e, principalmente, como analista de negócios sênior.
   Essa posição contribuirá com a estratégia de dados WM e iniciativas de estratégias divisionais, irá auxiliar o mapeamento de dados e formalização dos elementos de dados de acordo com os padrões da Credit Suisse.
   O mapeamento de dados consistirá no mapeamento de elementos de dados, linhagem de dados, identificação dos proprietários dos dados, controles existentes para qualidade de dados e modelos de ER também são esperados para documentar devidamente os dados.
   Condução de análises profundas, perfilamento de dados e transformação de regras de dados, entendimento do fluxo E2E, traduzindo o conteúdo técnico para material de negócio aplicável ao público em mãos.
   Você trabalhará em parceria com as principais interfaces com proprietários de sistemas de entrada e saída e programas para avaliar e compreender a integração de sistemas e transformação de dados.
   Isso envolverá trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de data warehouse, gerentes de produto e outros.
   Equipes do departamento de TI para resolver problemas complexos.
   Executar tarefas de gerenciamento de projetos, validação de negócios e testes de aceitação do usuário atividade, trabalhando em estreita colaboração com o negócio local (Gerente de Dados, TI Local e equipes de Risco de Crédito) organizações.

Requisitos:
   Graduação obrigatória, desejável pós-graduação ou qualificações profissionais relevantes, nas áreas de ciência da computação, machine learning ou dados ou gerenciamento de negócios.
   Entendimento de processos de reporte e perspectiva de fluxos de trabalho com experiência em implementações de risco de crédito.
   Habilidades efetivas em SQL para análise de dados e reconciliação, se necessário.
   Ademais, ser um solucionador de problemas dedicado, com uma personalidade positiva e atitude posso fazer, com excelentes habilidades de coordenação e organização.
   Profissional automotivado, com um sincero senso de dono e que se responsabilize pelas atividades. Habilidade em priorizar as cargas de trabalho e administrar várias tarefas.
   Habilidade em trabalhar com as metodologias ágil e cascata.
   Inglês fluente e experiência anterior com Collibra é um diferencial.


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