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Vaga: 1
Local de trabalho:
SAO PAULO - SP (1 vaga)
Descrição:
- Experiência em Python ou R;
- Experiência em bibliotecas para explorar dados, treinamento e teste de modelos; (Pandas, Numpy, Sklearn, plyr, data.table, mlr)
- Experiência em visualização de dados; (Matplotlib, Plotly, Seaborn, ggplot2)
- Experiência em git;
- Experiência em Linux;
- Conhecimentos em estatística;
- Conhecimento em bibliotecas avançadas; (TensorFlow, Keras, dmlc XGBoost)
- Conhecimentos de SQL;
- Conhecimentos básicos de docker;
- Conhecimento em nuvem (GCP ou AWS);
- Conhecimento em deploy de modelos em produção;
- Comunicação clara com as áreas de negócio;
- Muita vontade de aprender;
- Gostar da ideia de trabalhar com outras equipes e está sempre aberto para discussões saudáveis, novas opiniões e perspectivas;
- Ter no DNA a vontade de mudar o mundo com educação.
- Identificar oportunidades de uso de modelos de inteligência artificial nas áreas de negócio;
- Entender quais dados temos disponíveis quanto à correspondência ao negócio;
- Organizar as entregas em narrativas (Storytelling) para alinhamento de negócio e técnico;
- Avaliar a necessidade de coleta de dados;
- Análise descritiva dos dados;
- Desenhar e criar indicadores de testes de novos produtos e features;
- Levantar e aplicar testes de hipóteses;
- Manter a estrutura de MLOps existente;
- Trabalhar com dados estruturados e não estruturados;
- Tratamento, limpeza e exploração de dados;
- Criação, deploy e acompanhamento do desempenho de modelos de inteligência artificial.
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