Pleno data engineer | remoto (qualquer lugar do brasil) (cópia)
Expirado
a96241
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Vaga: 1
Local de trabalho:
RIO DE JANEIRO - RJ (1 vaga)
Descrição:
Você se encaixa bem se:
- Conhecimento em bancos de dados relacionais, não relacionais, colunares;
- Conhecimentos em Python ou Java;
- Conhecimento em ferramentas de mensageria de dados como Kakfa
- Conhecimento em modelagem dimensional de dados e SQL;
- Conhecimentos em Cloud Computing AWS (Athena, CloudWatch, DynamoDB, EC2, ECS, Glue, IAM, Lambda, SNS, SQS, X-Ray).
Será ainda melhor se você
- Conhecimento em LGPD;
- Experiência em soluções de ETL (Pentaho Data Integration (Kettle), Alteryx, Oracle Data Integrator, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS));
- Construção de esteiras de CI/CD (GitHub Action, Serverless, Terraform);
- Principais Desing Patterns;
- Conhecimento em ferramentas de dados (Hadoop, Big Data, Spark, Hive);
- Vivência em ambiente Ágil e DevOps.
Seus principais desafios serão:
- Ajudar o time de Produto na construção e refinamento da oferta
- Desenvolver POCs para validação
- Ajudar a criar uma Plataforma de tracing e fluxo de dados
- Construir robôs e bots de captação de dados para um Data Lake
- Construção de processos de ETLs
- Coletar dados de venda
- Fazer triangulação de dados
- Projetar, desenvolver, testar, implantar, manter e melhorar nosso software.
- Gerenciar prioridades, prazos e entregas de projetos individuais.
- Participar do projeto de soluções de modo a facilitar tanto a criação de protótipos quanto o desenvolvimento de software.
- Considerar feedback do cliente e do mercado no trabalho com as equipes de produto e engenharia e influenciar a direção do produto.
- Demonstrar liderança de pensamento nas questões de arquitetura e engenharia de dados e tornar-se um consultor confiável para os tomadores de decisão.
- Atuar em times ágeis e multidisciplinares com engenharia e desenvolvimento de Dados (Python ou Java);
- Criação de Pipelines de Ingestão de Dados;
- Gerar o desenho técnico de acordo com os padrões e referências de arquitetura de solução;
- Desenhar soluções sustentáveis a partir do conhecimento da estrutura dos sistemas e soluções;
- Garantir elasticidade e escalabilidade na construção de software;
- Garantir a atualização da documentação e gestão do conhecimento dos sistemas;
- Participar de todo o ciclo das aplicações desde a concepção à construção.