REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Conhecimento em Python/ NodeJS / Java (Uma ou mais destas);
• Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL (Postgre, Firestore, BigQuery ou similares);
• Conhecimento em recursos das plataformas cloud GCP e AWS;
• Experiência com integração continua e deploy em cloud;
• Experiência com Datalake e/ou Data Warehouse.

Será um diferencial ter experiência em:

•  Serviços de mensageria distribuído
•  Mensageria orientada a stream, Kafka ou similares
•  Processamento distribuído usando Spark ou similares;
• Kubernetes;
•  Elasticsearch;

- Implementar sistemas e rotinas de monitoramento (dados, aplicações, queries etc);

- Ajudar na definição da arquitetura e construção do nosso pipeline de dados dos time de back-end e IA;

- Implementar rotinas de migração, tratamento e armazenamento de dados (ETL);

- Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados (RDS, APIs externas etc) a fim de centralizar em um datalake;

- Implementar e conduzir testes de carga/estresse;

- Monitorar e triar bugs e exceções reportadas em produção;

- Evoluir modelos de dados e data schemas para atender novos requisitos de engenharia e negócios.

- Arquitetura orientada a eventos