• Forte skill de engenharia de software;
• Proficiência em alguma linguagem de programação. Preferência por Python ou Java;
• Proficiência em linguagem SQL;
• Conhecimento em big data, data warehousing, business intelligence;
• Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake;
• Experiência em extrações de Dados via API´s;
• Experiência com ferramentas de ETL;
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados;
• Conhecimento em DataOps e esteiras de CI/CD;
• Experiência com cloud computing, preferencialmente AWS e/ou Azure.

Diferenciais:

• Conhecimento em engenharia de machine learning;
• Conhecimento em catálogo de dados.

• Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
• Criar e definir modelagens de repositórios de dados de clientes tais como (Data Lakes, DataWareHouses, Bases relacionais e não relacionais);
• Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
• Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
• Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;
• Construir e sustentar a infraestrutura que suporta o treinamento e a operação de modelos de machine learning;
• Entendimento de necessidade de clientes junto à equipes de negócio.