• Fortes habilidades de resolução de problemas com ênfase no desenvolvimento de produtos;
• Experiência no uso de linguagens de programação estatísticas (Python, R, SQL, etc.) para manipulação de dados e obtenção de insights de grandes conjuntos de dados;
• Experiência em manipulação de conjuntos de dados e construção de modelos estatísticos;
• Experiência com cloud computing, preferencialmente AWS e/ou Azure;
• Conhecimento das variedades de técnicas de aprendizado de máquina (supervisionados, não supervisionados e por reforço) e suas vantagens e/ou desvantagens no mundo real;
• Conhecimento de técnicas e conceitos matemáticos avançados (estatística, álgebra, etc.) voltado a aplicações;
• Boas habilidades de comunicação escrita e verbal para coordenação entre equipes;

Diferenciais:

• Experiência em ferramentas de análise, visualização de dados e business intelligence: Tableau, Power BI, Redash, etc;
• Ter experiência de ciência de dados em uma dessas áreas: Marketing digital/CRM, Retail, Logística, Visão Computacional, NLP e/ou startups baseadas em plataformas;
• Experiência em pyspark.

• Trabalhar com as partes interessadas, com clientes e em toda a organização, para identificar oportunidades de aproveitamento de dados relevantes a fim de conduzir soluções de negócios;
• Extração, análise e pré-processamento de informações de bancos de dados para otimização e melhora no desenvolvimento de produtos, serviços e estratégias de negócios;
• Avaliação, através de métricas apropriada, de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados;
• Análise do problema e desenvolvimento de modelagens para abordagem do mesmo;
• Uso de modelagem preditiva para melhorar e otimizar as experiências do cliente, geração de receita, minimização de custos e outros resultados de negócios;
• Atuação com diferentes equipes funcionais para implementação de modelos e monitoramento dos resultados;
• Desenvolver processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho do modelo utilizando métricas apropriadas.