• Experiência em design e desenvolvimento de ETL e mapeamento de multiplas fontes;
• Experiência: 4 anos;
• Experiência em trabalhar com GIT, SVN ou Azure Dev OPS / VSTS;
• Experiência em conexão com fontes heterogêneas, incluindo SAP ECC, Hadoop, Hive, Amazon, Azure, Salesforce, SAP, entre outros;
• Experiência com vários formatos de arquivo e objetos de localização de arquivos, incluindo SFTP, FTP, local, HDFS, ADLS, BLOB, Amazon S3;
• Bom entendimento de HDInsight, Microsoft SQL Servers, bem como bancos de dados RDBMS e bancos de dados No-SQL ;
• Conhecimentos em Slowly Changing Dimension (SCD), ABAP ETL, star schema, snowflake, OLTP e OLAP;
• Experiência prática em plataformas em nuvem, especialmente Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)e/ou Google Cloud Platform (GCP);
• Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Computação. Engenharia, Estatística / Matemática ou similar
• Inglês fluente é obrigatório
• Experiência prévia trabalhando em projetos relacionados a Arquitetura de Dados CPG, que incluem Kantar, Nielsen e Dados de Marketing Digital.
• Conhecimento sobre arquitetura de produtos de Análise de Marketing relacionados a MMM Models para estudos de MROI.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

Como arquiteto de dados, você será responsável por projetar e implantar pipelines e modelos de dados escaláveis para processar petabytes de dados por meio de nossa plataforma de Big Data, permitindo iniciativas de BI e ciência de dados.

Você precisa ser apaixonado por Big Data, filosofia ágil, atender os objetivos de business e pela entrega com dados de alta qualidade.

RESPONSABILIDADES DA POSIÇÃO

• Definir e projetar arquiteturas de pipelines de dados eficientes e escaláveis
• Definir, implementar e refatorar os modelos de dados que suportem o ciclo de vida de big data implementado
• Estabelecer ferramentas de análise que permitam aos cientistas de dados e analistas de negócios criar e otimizar modelos que suportem nossos objetivos de negócios
• Atuar como especialista no assunto e fornecer liderança técnica para nossa plataforma de big data, garantindo consistência, qualidade e integridade dos ativos de dados
• Desenvolver e melhorar processos, diretrizes e soluções para integração de dados, segurança de dados, data privacy e gerenciamento de metadados.
• Responsável por implementar estratégias end to end para Dados de Marketing dentro de um ambiente de Dados Globais.