Pessoa cientista de dados sênior (vaga remota)
Expirado
a43095
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Vaga: 1
Local de trabalho:
MANAUS - AM (1 vaga)
Descrição:
- Formação superior em Computação ou áreas de correlatas.
- Proficiência em SQL e Python.
- Habilidade analítica para sintetizar regras de negócio e consolidar dados que irão guiar tomadas de decisão.
- Sólida experiência no desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning em ambiente de produção.
- Sólidos conhecimentos em modelagem de dados relacional e não relacional.
- Experiência com ferramentas e bibliotecas de Machine Learning, tais como: jupyter notebooks, papermill, sklearn, pandas, scipy, numpy e xgboost.
- Conhecimentos em Estatística.
- Conhecimentos em Big Data.
- Inglês técnico avançado.
Diferenciais:
- Ter atuado em projetos com grandes volumes de dados.
- Experiência em pipelines de dados em nuvem (Preferencialmente GCP e AWS).
- Experiência com BigQuery.
- Experiência com Kubeflow ou em outras plataformas voltadas workflows de Machine Learning.
- Analisar o comportamento dos usuários dentro da plataforma Méliuz, em diferentes pilares de negócio: E-Commerce, Varejo e Serviços Financeiros.
- Atuar na criação e manutenção de datasets a serem utilizados em Sistemas de Recomendação.
- Atuar junto aos analistas e especialistas em dados para realizar análises e investigações de dados estratégicos para o negócio.
- Traduzir a complexidade de regras em modelos preditivos capazes de atender as necessidades do negócio.
- Desenvolver e realizar deploy de modelos em produção, os quais serão utilizados em features disponibilizadas no Site, App e Extensão.
- Planejar e executar testes A/B para medir a qualidade e otimizar os modelos.
- Atuar na especificação de processos e boas práticas para servirem de referência no desenvolvimento de projetos de Ciência de Dados.
- Estar atento à melhoria contínua no fluxo de trabalho do time e atuar em mentoria técnica para a disseminação de conhecimento.
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