Nossa Expectativa

• Forte entendimento de linguagens de programação, código, padrões, frameworks de bancos de dados;
• Domínio e conhecimento de linguagens de programação como, Python, Numpy, Pandas, PySpark, assim como SQL, NOSQL, soluções de dados como AWS Glue, S3, Glacier, Redshift, MongoDB, Elasticsearch, Stitch, Airflow, um expert na disciplina de engenharia de dados;
• Expert na pluralidade de tecnologias como, Sistemas de Processamento Paralelo e Distribuído, em Nuvem, Query de dados, Data Mining, linguagens estruturadas e declarativas e computação de alta-performance, escalabilidade e resiliência;
• Conhecimento de UML e ferramentas de modelagem, para desenho de modelos de bancos de dados, tabelas, arquivos, ETC,,armazenamento de dados, em uma arquitetura orientada a serviços, protocolos de integração e comunicação entre sistemas;
• Entendimento de sistemas operacionais como Windows e Linux;
• Fortes habilidades de organização, planejamento de projetos, gestão do tempo e mudanças entre grupos funcionais múltiplos e áreas, assim como delegação envolvendo priorização, re-priorização de projetos de vários tamanhos e complexidades;
• Experiência avançada em resolução de problemas envolvendo times de liderança, identificando, pesquisando e coordenando recursos necessários para efetivamente diagnosticar questões complexas de projeto, sucesso em extrair e traduzir descobertas de alternativas e soluções, identificando riscos e impactos, assim como ajustes de cronogramas para facilitar as tomadas de decisão dos líderes;
• Habilidade avançada de comunicação (verbal e escrita) e serviço ao cliente. Habilidades interpessoais e apresentação para vastas audiências incluindo a liderança e gestores executivos, clientes, etc. Incluindo dicção, terminologia e apresentando informação de forma concisa e efetiva em diferentes meios de comunicação.

Você terá destaque se:

• Tem experiência em arquitetar dados estruturados e desestruturados, big data em nuvem;
• Em modelar, documentar e descrever arquiteturas de dados;
• For hands-on e independente ao desenvolver Provas de Conceito e de Tecnologia;
• Ter implementado projetos de infraestrutura de servidores, processamento de dados e serviços de bancos de dados e big data em nuvem;
• Ter prática de arquitetura no modelo ágil.

Soft Skills

• Forte desejo de auto-desenvolvimento e aprimoramento;
• Desafia o status-quo de forma construtiva;
• Foco nos aspectos do negócio e visão comercial para a decisões de tecnologia;
• Busca inovar, pensar Lean com foco em entrega de valor contínuo;
• Abertura para feedback;
• Facilidade com trabalho em time.

Sua Missão

• Atuar como arquiteto de dados e ser o condutor de desenho de tecnologias de dados e modelos de entidades e ETL para os projetos de desenvolvimento de produtos analíticos e de aplicação para os squads de desenvolvimento, área de ANALYTICS & INTELLIGENCE e usuários de BI;
• Trabalhar em conjunto e alinhamento tático e estratégico aos demais arquitetos e líderes das áreas de TECHNOLOGY & INTELLIGENCE, assim como analisar requerimentos funcionais e não-funcionais da área de PRODUCT;
• Introduzir novas práticas e tecnologias, através de Provas de Conceito e Tecnologia, treinar e disseminar os resultados e conhecimentos para implantação nos projetos;
• Liderar os times na direção de resolução de problemas identificados, pesquisando, e coordenando os recursos necessários para o efetivo troubleshoot e diagnóstico de problemas complexos dos projetos e suas soluções propostas;
• Avaliar novas tecnologias e sua aplicabilidade para o negócio;
• Extrair e traduzir as necessidades e requerimentos em alternativas e soluções para a ingestão, transformação e processamento de vários recursos de dados estruturados e desestruturados, identificando riscos e impactos, e os ajustes sobre planejamento para facilitar a gestão de tomada de decisão;
• Liderar a direção técnica e a evolução da arquitetura de dados através de revisões de arquitetura junto aos squads e produtos envolvidos nos projetos;
• Ativamente monitorar as unidades de negócio e seus sistemas visando a saúde e desenho das soluções e tecnologias de dados, assim como escrever propostas de remediação e causas de tendências negativas na arquitetura;
• Proativamente monitorar os novos desenvolvimentos para a descoberta de necessidades de ajustes ao data lake e data warehouse, ou processamento de dados que deveria evoluir em uma infraestrutura e plataforma aberta de dados, compartilhada e de fácil acesso;
• Proativamente pesquisar, monitorar, aprender e validar avanços da indústria e tecnologia, e continuamente construir alianças para explorar maneiras de alavancar e avançar as oportunidades técnicas.